L'intelligenza artificiale è ormai presente in molte scuole americane e il suo uso probabilmente aumenterà. Quest'anno Google e Microsoft hanno annunciato investimenti rilevanti per la formazione degli insegnanti sull'AI, mentre distretti scolastici e aziende introducono strumenti e sistemi pensati per supportare l'attività in classe.
Katie Davis, professoressa alla Information School della University of Washington e codirettrice del Center for Digital Youth, studia come la tecnologia influisce sull'apprendimento. Un gruppo di ricerca guidato dalla sua università ha intervistato 22 insegnanti degli Aurora Public Schools in Colorado, un distretto che sta investendo molto in AI e che usa sistemi come Gemini di Google e MagicSchool per la pianificazione.
I docenti hanno espresso reazioni miste: molti hanno accolto con favore la riduzione del carico di lavoro, soprattutto per compiti ripetitivi o meccanici, ma hanno anche manifestato preoccupazioni sul possibile indebolimento di aspetti sociali importanti dell'insegnamento, come le interazioni con gli studenti e il ruolo dell'insegnante in aula. Il team ha presentato i risultati alla Association for Computing Machinery Conference on Human Factors in Computing Systems a Barcellona.
Davis avverte che tecnologie che sembrano democratizzare l'accesso possono talvolta ampliare le disparità nelle scuole. Non è ancora chiaro come i nuovi investimenti e strumenti influiranno sull'equità né quali politiche potrebbero prevenire danni. Lo studio mette in luce opportunità e rischi: servono scelte consapevoli su progettazione, formazione e accesso, oltre a ulteriori studi e a un'implementazione attenta per capire gli effetti a lungo termine su insegnamento, carico di lavoro e relazioni con gli studenti.
Parole difficili
- apprendimento — processo di acquisire conoscenze e abilità
- distretto — area amministrativa con più scuole localidistretti scolastici
- implementazione — attuazione pratica di un piano o progetto
- disparità — differenze ingiuste tra gruppi o persone
- progettazione — ideazione e pianificazione di un progetto
- equità — giustizia e parità di accesso o opportunità
- carico di lavoro — quantità di compiti e tempo richiesto
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Quali misure concrete potrebbero ridurre le disparità create dall'uso dell'AI nelle scuole?
- In che modo le relazioni tra insegnanti e studenti potrebbero cambiare se l'AI riduce il lavoro ripetitivo?
- Quali aspetti della formazione degli insegnanti sono essenziali per un'implementazione attenta dell'AI?
Articoli correlati
Intelligenza artificiale in Africa subsahariana: elettricità e internet
L'elettricità inaffidabile e l'internet lento e costoso limitano l'accesso all'intelligenza artificiale in Africa subsahariana. Queste barriere colpiscono scuole, centri sanitari e startup, nonostante esistano soluzioni tecniche possibili.
L'intelligenza artificiale nella sanità dell'Africa subsahariana
Progetti con algoritmi e smartphone stanno cambiando l'assistenza primaria in alcune aree dell'Africa subsahariana. Studi e piloti mostrano diagnosi più rapide, meno prescrizioni inappropriate e riduzione di alcune complicanze.
