Para peneliti memprediksi musim badai di cekungan Atlantik akan mendekati rata‑rata beberapa tahun terakhir untuk tahun kedua berturut‑turut. Musim resmi berlangsung dari 1 Juni hingga 30 November, dan cekungan yang dimaksud meliputi seluruh Samudra Atlantik, Teluk Meksiko, serta Laut Karibia.
Prakiraan utama, dipimpin oleh Lian Xie, memperkirakan 12 hingga 15 badai yang diberi nama, enam hingga sembilan badai, serta dua hingga tiga badai besar. Untuk perbandingan, rata‑rata beberapa tahun terakhir (1994–2025) adalah 15 badai yang diberi nama, tujuh badai, dan empat badai besar. Perkiraan regional menunjukkan beberapa variasi dari rata‑rata tersebut.
- Teluk Meksiko: dua hingga lima badai yang diberi nama, satu hingga dua menjadi badai, dan potensi satu badai besar.
- Laut Karibia: satu hingga tiga badai yang diberi nama, satu hingga dua menjadi badai, dan potensi satu badai besar.
- Cekungan Atlantik keseluruhan: 12–15 badai yang diberi nama, 6–9 badai, dan 2–3 badai besar.
Metode prakiraan menggunakan lebih dari 100 tahun data historis tentang posisi dan intensitas badai, serta variabel lain seperti pola cuaca dan suhu permukaan laut. Analisis ini dilakukan bersama antara departemen ilmu kelautan, bumi, dan atmosfer dan departemen ilmu komputer di North Carolina State University. Perlu dicatat bahwa prakiraan musiman memperkirakan jumlah badai yang mungkin terbentuk, tetapi tidak menentukan lokasi atau waktu daratan. Oleh karena itu pejabat dan penduduk di daerah rawan dapat memakai prakiraan ini untuk perencanaan dan persiapan, sambil terus memantau prakiraan rinci menjelang tiap badai.
Kata-kata sulit
- memprediksi — menyatakan apa yang kemungkinan akan terjadi nanti
- cekungan — area laut yang lebih luas dan terlindungi
- prakiraan — ramalan jumlah atau sifat peristiwa cuaca musiman
- intensitas — kekuatan atau keparahan fenomena cuaca
- variabel — faktor yang dapat berubah dan mempengaruhi hasil
- suhu permukaan laut — temperatur lapisan atas air laut di permukaan
- perencanaan — kegiatan menyiapkan langkah dan sumber daya
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana penduduk dan pejabat daerah rawan bisa menggunakan prakiraan musiman untuk persiapan? Berikan contoh langkah konkret.
- Mengapa prakiraan regional bisa berbeda dari rata‑rata keseluruhan, dan apa akibatnya bagi perencanaan lokal?
- Metode prakiraan menggabungkan data historis dan ilmu komputer. Menurut Anda, keuntungan dan keterbatasan pendekatan ini apa saja?
Artikel terkait
Peneliti Lacak Pergeseran Aktivitas Otak Tikus Sepanjang Hari
Para peneliti menggabungkan eksperimen dan komputasi pada model tikus untuk melihat bagian otak mana yang aktif sepanjang hari. Temuan menunjukkan pergeseran aktivitas dari bagian dalam ke korteks dan bisa membantu memahami kelelahan.
Kerala tetapkan Bacillus subtilis sebagai mikroba resmi
Kerala menetapkan Bacillus subtilis sebagai mikroba resmi untuk menyoroti potensi mikroba bagi kesehatan, pertanian, lingkungan, dan ketangguhan iklim. Langkah ini terkait dengan Centre of Excellence in Microbiome yang mempelajari pemanfaatan mikroba tersebut.
Sains warga bantu pantau kesehatan dan SDG
Tinjauan ilmiah menemukan sains warga dapat membantu memantau indikator kesehatan dan kesejahteraan yang terkait SDG dan Target Triple Billion WHO. Studi ini menunjukkan potensi besar, contoh praktik, serta tantangan kualitas dan partisipasi.
Ringkasan Audio AI untuk Makalah Mars: Menarik tapi Rentan Salah
NotebookLM Google mengubah makalah penelitian tentang vulkanisme Mars menjadi ringkasan audio bergaya podcast yang mudah diikuti. Peneliti menemukan hasil yang menarik namun berisi kesalahan, sehingga pembacaan sumber asli tetap diperlukan.
