Para peneliti, dengan prakiraan yang dipimpin oleh Lian Xie, menyatakan musim badai di cekungan Atlantik diperkirakan mendekati rata‑rata beberapa tahun terakhir. Musim resmi berlangsung dari 1 Juni sampai 30 November. Cekungan Atlantik mencakup seluruh Samudra Atlantik, Teluk Meksiko, dan Laut Karibia.
Prakiraan utama untuk seluruh cekungan memperkirakan 12 hingga 15 badai yang diberi nama, enam hingga sembilan badai, dan dua hingga tiga badai besar. Angka ini dibandingkan dengan rata‑rata beberapa tahun terakhir (1994–2025) yaitu 15 badai yang diberi nama, tujuh badai, dan empat badai besar.
Perkiraan regional menunjukkan variasi. Di Teluk Meksiko diperkirakan dua hingga lima badai yang diberi nama dengan satu hingga dua menjadi badai dan potensi satu badai besar. Di Laut Karibia diperkirakan satu hingga tiga badai yang diberi nama dengan satu hingga dua menjadi badai.
Metode yang digunakan meliputi lebih dari 100 tahun data historis tentang posisi dan intensitas badai serta variabel seperti pola cuaca dan suhu permukaan laut. Prakiraan dibuat dalam kerja sama antara departemen ilmu kelautan, bumi, dan atmosfer dan departemen ilmu komputer di NC State. Prakiraan ini memperkirakan jumlah badai, tetapi tidak menentukan di mana atau kapan badai akan mencapai daratan; pejabat dan penduduk tetap disarankan memantau prakiraan rinci.
Kata-kata sulit
- peneliti — orang yang melakukan penelitian ilmiah
- cekungan — wilayah luas di laut berbentuk cekunganCekungan Atlantik
- intensitas — tingkat kekuatan atau keparahan suatu peristiwa
- suhu permukaan laut — panas air di lapisan paling atas laut
- kerja sama — tindakan bekerja bersama untuk tujuan tertentu
- departemen — bagian organisasi yang memiliki tugas khusus
- memantau — mengamati secara terus menerus untuk melihat perkembangan
- rinci — dijelaskan dengan detail dan lengkap
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana Anda akan memantau prakiraan badai di tempat Anda dan sumber informasi apa yang akan Anda gunakan?
- Mengapa data historis selama lebih dari 100 tahun penting untuk membuat prakiraan badai menurut teks?
- Jika prakiraan menunjukkan jumlah badai mendekati rata‑rata, tindakan apa yang sebaiknya dilakukan oleh pejabat dan penduduk setempat?
Artikel terkait
Tangan bionik dengan kecerdasan buatan untuk genggaman alami
Peneliti University of Utah memasang sensor dan kecerdasan buatan pada prostesis sehingga tangan bionik berperilaku lebih mirip tangan asli. Hasilnya genggaman lebih aman, presisi bertambah, dan banyak tugas sehari-hari bisa dilakukan tanpa latihan lama.
SEWA: Sistem Peringatan Dini Satelit untuk Afrika
SEWA, sistem peringatan dini berbasis satelit, diluncurkan pada forum tingkat tinggi di Windhoek untuk memperkuat peringatan cuaca dan iklim. Sistem ini meningkatkan akses data dan membangun kapasitas untuk pemerintah, masyarakat sipil, dan komunitas rentan.
Seminggu di Rumah Pengasuh Mengurangi Stres Anjing Penampungan
Studi oleh Virginia Tech dan mitra menemukan bahwa seminggu di rumah pengasuh menurunkan kadar kortisol dan membuat anjing penampungan lebih banyak beristirahat. Kembalinya anjing ke penampungan tidak meningkatkan stres mereka.