Kebakaran Besar di Tai Po, Banyak Pekerja Rumah Tangga Jadi KorbanCEFR A1
19 Des 2025
Diadaptasi dari Kelly Yu, Global Voices • CC BY 3.0
Foto oleh Hayley Kee, Unsplash
- Terdapat kebakaran besar pada sebuah komplek perumahan.
- Kebakaran itu terjadi di Tai Po, Hong Kong.
- Api menghancurkan banyak blok tempat tinggal.
- Banyak orang tewas dan beberapa hilang.
- Beberapa korban adalah pembantu rumah tangga.
- Asap memenuhi tangga darurat di gedung.
- Alarm kebakaran gagal berbunyi saat bahaya.
- Beberapa orang kehilangan paspor dan barang penting.
- Kelompok kemanusiaan membantu para penyintas di lokasi.
Kata-kata sulit
- kebakaran — api besar yang merusak bangunan
- perumahan — area dengan banyak rumah atau apartemen
- tewas — mati karena kecelakaan atau kejadian berbahaya
- hilang — tidak ketemu atau tidak ada lagi
- pembantu rumah tangga — orang yang membantu pekerjaan rumah di rumah orang lain
- penyintas — orang yang selamat setelah bencana atau kecelakaan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Pernahkah kamu mengalami kebakaran?
- Apa yang akan kamu bawa jika terjadi kebakaran?
- Siapa yang membantu para penyintas di artikel ini?
Artikel terkait
Pendingin murah kurangi bahaya panas di pabrik garmen Bangladesh
Studi yang dipimpin University of Sydney dan diterbitkan 20 Oktober menguji langkah pendinginan berbiaya rendah untuk pekerja pabrik garmen Bangladesh. Kipas, dorongan minum air, dan atap berinsulasi memperbaiki kesehatan dan produktivitas.
Mahasiswa Maroko Memilih China karena Tekanan Ekonomi
Banyak mahasiswa Maroko pergi belajar ke China karena kondisi ekonomi dan sosial di dalam negeri. Pengangguran tinggi, gaji rendah, peran media sosial dan agen pendidikan mendorong tren ini, sementara masalah visa dan praktik agen tetap mengkhawatirkan.
Unggahan Media Sosial sebagai Peringatan Awal Perpindahan Penduduk
Analisis unggahan media sosial dapat memberi peringatan dini tentang pergerakan penduduk saat krisis. Studi di EPJ Data Science menguji alat prediksi yang memakai data digital untuk menambah informasi saat survei sulit dikumpulkan.