Pada bulan April, mahasiswa doktoral Caleb Wohn mempresentasikan makalah tim riset di konferensi CHI. Penelitian ini dipimpin dari laboratorium asisten profesor Eugenia Rho di Virginia Tech. Tim mengidentifikasi 12 stereotip dan menyusun ratusan skenario keputusan sosial untuk menguji bagaimana respons model berubah ketika pengguna menyatakan bahwa mereka autistik.
Mereka menguji enam model bahasa besar, termasuk GPT-4, Claude, Llama, Gemini, dan DeepSeek, dan menghasilkan ratusan ribu respons untuk prompt seperti "Haruskah saya melakukan A atau B?" tentang acara sosial, konfrontasi, pengalaman baru, dan hubungan romantis. Ketika autisme disebut, model sering berasumsi orang itu introvert, canggung, obsesif, atau tidak tertarik pada percintaan.
Dalam temuan terukur, satu model merekomendasikan menolak undangan jauh lebih sering setelah pengungkapan autisme, dan model lain lebih sering menyarankan menghindari percintaan. Tim juga mewawancarai 11 pengguna autistik; beberapa merasa respons itu merendahkan, sementara yang lain merasa nasihat yang lebih berhati-hati memberi validasi. Wohn memperingatkan bahwa AI dapat terlihat andal tetapi menyembunyikan bias sistematis. Tim berharap hasil ini mendorong pembuatan sistem yang lebih transparan sehingga pengguna bisa mengendalikan pengaruh informasi identitas. Sumber: Virginia Tech.
Kata-kata sulit
- stereotip — anggapan umum tentang kelompok orang
- skenario — rancangan atau contoh kejadian untuk diuji
- model — program atau sistem kecerdasan buatan
- respons — jawaban atau reaksi yang dibuat model
- autistik — seseorang dengan kondisi perkembangan saraf
- pengungkapan — tindakan memberi tahu identitas atau kondisi
- bias — kecenderungan tidak adil dalam keputusan
- transparan — jelas dan dapat dilihat atau dijelaskan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana perasaan Anda jika model AI memberi saran berdasarkan pengungkapan identitas seperti autisme?
- Menurut Anda, apa keuntungan dan kerugian membuat sistem AI lebih transparan?
- Jika Anda pengguna autistik, jenis saran seperti apa yang Anda harapkan dari model AI?
Artikel terkait
Arsip Warga Menyimpan Lagu dan Cerita Lisan
Arsiparis warga di Asia Selatan merekam lagu rakyat, teka-teki, sejarah lisan, dan pengetahuan obat tradisional. Proyek ini mendukung pengunggahan materi ke Wikimedia Commons, Wikisource, dan Wikipedia untuk melestarikan pengetahuan yang hilang.
Calon Perempuan di Uganda Diserang Secara Daring
Dalam pemilu Januari 2026 beberapa calon perempuan Uganda menghadapi serangan online seperti gambar AI, deepfake, disinformasi, dan hinaan seksual. Teknologi memperkuat kekerasan yang sudah ada dan tidak ada undang-undang khusus untuk itu.
Tes AI Baru untuk Prediksi Kekambuhan Kanker Payudara
Sebuah studi di Nature Communications melaporkan tes kecerdasan buatan yang memprediksi risiko kekambuhan kanker payudara. Tes ini diuji pada data lebih dari 3.500 pasien dan dinilai lebih cepat serta lebih murah dibanding tes genomik.
Aplikasi dan pesan teks bantu kesehatan mental mahasiswa
Penelitian besar menemukan aplikasi ponsel ditambah pendampingan lewat pesan teks mengurangi depresi, kecemasan, dan gangguan makan pada mahasiswa. Lebih dari 6.200 mahasiswa ikut serta dan hasil dipublikasikan di Nature Human Behavior.