Sebuah kajian menemukan bahwa banyak model bahasa besar bekerja lebih baik dalam bahasa Inggris, sehingga pengguna non-Inggris sering menerima jawaban yang kurang akurat atau tidak berguna.
Masalah muncul ketika AI dipakai untuk tugas sehari-hari, misalnya menulis email dalam bahasa lain yang kadang bercampur dengan bahasa Inggris. Upaya menambah data multibahasa juga dapat gagal karena terjemahan mesin yang salah dan karena kontributor tidak selalu bisa memeriksa ketepatan.
Para ahli menyarankan perusahaan bekerja dengan komunitas lokal, memeriksa data multibahasa, dan bermitra dengan pengembang akar rumput untuk membuat keluaran AI lebih tepat dan menghormati budaya setempat.
Kata-kata sulit
- kajian — penelitian atau studi tentang suatu masalah
- model — sistem komputer yang belajar dari datamodel bahasa besar
- multibahasa — yang memakai atau berhubungan dengan beberapa bahasa
- kontributor — orang yang memberi data atau bahan
- memeriksa — melihat apakah sesuatu benar atau salah
- menghormati — menghargai budaya dan kebiasaan orang lain
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Pernahkah Anda menerima jawaban AI yang kurang akurat dalam bahasa Anda? Ceritakan singkat.
- Apakah menurut Anda penting memeriksa data multibahasa? Mengapa?
- Bagaimana komunitas lokal bisa membantu membuat keluaran AI lebih tepat dan menghormati budaya setempat?
Artikel terkait
SEWA: Sistem Peringatan Dini Satelit untuk Afrika
SEWA, sistem peringatan dini berbasis satelit, diluncurkan pada forum tingkat tinggi di Windhoek untuk memperkuat peringatan cuaca dan iklim. Sistem ini meningkatkan akses data dan membangun kapasitas untuk pemerintah, masyarakat sipil, dan komunitas rentan.
AI dan Foto Warga Temukan Nyamuk Anopheles stephensi di Madagaskar
Peneliti menggunakan kecerdasan buatan dan foto dari warga untuk mengidentifikasi apa yang mereka anggap sebagai deteksi pertama Anopheles stephensi di Madagaskar. Foto close-up diambil pada 2020 dan ditemukan kembali dua tahun kemudian.
Media Sosial: Manfaat dan Risiko Informasi
Media sosial memberi dukungan dan informasi, tetapi juga menyebarkan ujaran kebencian, kebohongan, dan bahaya nyata. Perubahan kebijakan dan teknologi—termasuk keputusan Meta Januari 2025 dan AI generatif—memperbesar manfaat sekaligus risiko.