कृत्रिम बुद्धिमत्ता से प्राकृतिक बायोनिक हाथ ^{CEFR B2}

कई कृत्रिम हाथ उपयोगकर्ताओं के लिए रोज़मर्रा की वस्तुएँ बिना जागरूक स्पर्श भावना के पकड़ना कठिन और थकाऊ होता है। यूटाह विश्वविद्यालय की टीम ने इस समस्या का समाधान करने के लिए एक व्यावसायिक प्रोस्थेसिस पर अनुकूलित फिंगरटिप्स लगाए, जिनमें दबाव और ऑप्टिकल निकटता सेंसर थे। यह सेंसर इतनी संवेदनशील थी कि एक प्रभावतः भारहीन सूती गेंद का भी पता चल जाता था।

शोधकर्ताओं ने निकटता डेटा पर एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षित किया ताकि प्रत्येक उँगली सही दूरी पर जाए और एक स्थिर पकड़ बनाए रखे। क्यूंकि हर उँगली के पास अपना सेंसर था और वह सामने की वस्तु "देख" सकती थी, उँगलियाँ समानांतर में काम कर सुरक्षित पकड़ बनाती थीं।

मानव और मशीन के बीच नियंत्रण संघर्ष से बचने के लिए टीम ने जैव-प्रेरित साझा-नियंत्रण विधि विकसित की, जो मानव इनपुट और एआई सहायता में संतुलन बनाती है। Marshall Trout ने कहा, "हम यह नहीं चाहते कि उपयोगकर्ता नियंत्रण के लिए मशीन से लड़ने लगे। इसके बजाय मशीन उपयोगकर्ता की शुद्धता में सुधार कर रही थी और साथ ही कार्यों को आसान बना रही थी।"

अध्ययन Jacob A. George और Marshall Trout ने नेतृत्व किया और Nature Communications में प्रकाशित हुआ। प्रणाली को कटी हुई बांह वाले चार प्रतिभागियों पर परखा गया और प्रतिभागियों ने छोटे वस्त्र उठाने व प्लास्टिक कप से पीने जैसे सूक्ष्म मोटर कार्य सफलतापूर्वक पूरे किए। टीम अब इम्प्लांटेड न्यूरल इंटरफेस और संवर्धित सेंसर तथा बुद्धिमान नियंत्रण को मिलाने की योजना बना रही है। अतिरिक्त सह-लेखक यूटाह विश्वविद्यालय और University of Colorado, Boulder से हैं और वित्तपोषण National Institutes of Health तथा National Science Foundation ने दिया।