Des modèles d'IA accessibles comme ChatGPT, Claude et LLaMa ont lu le langage ordinaire produit par des participants. Les chercheurs ont utilisé de courts journaux vidéo quotidiens et des enregistrements plus longs.
Les données venaient de plus de 160 personnes en conditions réelles et en laboratoire. L'IA a ensuite donné des notes de personnalité comme si elle répondait à la place de la personne.
Les évaluations de l'IA correspondaient bien aux auto-évaluations et prévoyaient les émotions, le stress, le comportement social et la recherche de traitement en santé mentale.
Mots difficiles
- modèle — programme informatique qui apprend ou fait des tâchesmodèles
- participant — personne qui prend part à une étudeparticipants
- journal — texte court où on écrit des activités quotidiennesjournaux
- enregistrement — fichier audio ou vidéo qui garde des informationsenregistrements
- auto-évaluation — évaluation qu'une personne fait sur elle-mêmeauto-évaluations
- prévoir — dire ou estimer ce qui va arriverprévoyaient
- comportement — façon d'agir ou de se comporter
- santé mentale — état psychique d'une personne, bien-être mental
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Pensez-vous que des modèles d'IA peuvent bien comprendre les émotions des personnes ? Pourquoi ?
- Accepteriez-vous que vos journaux vidéo soient utilisés dans une étude ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
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