À la Conference on Public Health in Africa (CPHIA) tenue à Durban, Landry Dongmo Tsague, directeur inaugural du Centre de soins primaires de l'Africa CDC, a détaillé comment l'intelligence artificielle et les outils numériques s'inscrivent dans une transformation numérique plus large. Africa CDC considère l'IA comme un levier pour protéger la santé de 1.4 billion de personnes, en cohérence avec la stratégie continentale pour l'IA de l'Union africaine.
Tsague a décrit deux niveaux principaux d'application. D'une part, l'IA et l'automatisation sont appliquées aux systèmes internes d'Africa CDC — planification, reporting, finances, achats et suivi — pour rationaliser la gestion des données et alimenter un dépôt central d'intelligence sur les maladies. D'autre part, ces outils visent à soutenir les États membres, en renforçant la surveillance basée sur les événements dans les communautés et les structures de soins primaires, où débutent la plupart des flambées. Le National Health Intelligence Centre du Rwanda illustre cet usage : des outils d'IA y suivent les épidémies et les urgences maternelles, appuient la télémédecine et facilitent la prise de décision en temps réel.
La gouvernance et la propriété des données sont des priorités. L'Union africaine possède un cadre continental de politique des données et Africa CDC élabore un Continental Health Data Governance Framework pour encadrer la collecte, le stockage et l'usage éthique des données. Tsague a insisté sur le risque de biais des algorithmes entraînés sur des données de régions plus riches : la solution est de développer des modèles entraînés sur des données africaines, précises, opportunes et représentatives. Africa CDC collabore avec les États membres, des experts et le secteur privé pour définir des lignes directrices et renforcer les infrastructures de données.
Il a aussi averti que l'IA ne peut apporter de valeur là où l'infrastructure de base est insuffisante. Les établissements doivent disposer d'électricité, d'eau, de personnel et d'un système de soins primaires fonctionnel avant que l'IA améliore les services. Le financement national devient crucial avec la baisse des fonds des bailleurs. Le Green Book d'Africa CDC propose trois piliers pour un financement durable :
- augmenter l'investissement intérieur
- promouvoir des financements innovants
- assurer une bonne gouvernance
Mots difficiles
- transformation numérique — changement profond vers l'usage des technologies
- levier — moyen pour obtenir un grand effet
- rationaliser — rendre un processus plus simple et efficace
- dépôt — endroit central où l'on stocke des informations
- surveillance — observation régulière pour détecter des problèmes
- gouvernance — façon d'organiser et de diriger un système
- biais — distorsion qui fausse les résultats d'un modèle
- infrastructure — équipements et services de base nécessairesinfrastructures
- investissement intérieur — argent public dépensé par un pays lui-même
- soin primaire — premier niveau de services de santé locauxsoins primaires
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Quels avantages et quels risques voyez-vous à utiliser des modèles entraînés sur des données africaines plutôt que sur des données d'autres régions ?
- Quelles mesures un pays pourrait-il prendre pour augmenter l'investissement intérieur dans la santé numérique ? Donnez des exemples concrets.
- Pourquoi la gouvernance et la propriété des données sont-elles essentielles pour des projets d'IA en santé, selon le texte ?
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