Consommation électrique des centres de données et risques pour les prix ^{CEFR B2}

L'étude estime la croissance possible de la demande électrique des centres de données et du minage de cryptomonnaies, puis simule la réponse du système électrique américain à cette demande. Les auteurs ont utilisé un modèle d'optimisation portant sur la production d'électricité, avec une résolution horaire et 26 régions couvrant les 48 États contigus, afin d'identifier les solutions les moins coûteuses compatibles avec les lois et règlements en vigueur.

Les principaux résultats montrent des augmentations importantes des coûts et des émissions : les prix nationaux pourraient croître en moyenne de 6 % à 29 %, et grimper jusqu'à 57 % dans certaines zones. Les émissions de CO2 de la production électrique pourraient augmenter jusqu'à 28 % d'ici 2030 par rapport à un scénario sans croissance des centres de données. L'analyse souligne aussi que les progrès récents du secteur électrique pour réduire les émissions risquent d'être largement annulés par cette demande accrue.

Les régions les plus susceptibles d'enregistrer les plus fortes hausses incluent la Virginie, l'est de la Caroline du Nord, la Pennsylvanie, le Maryland, le Delaware, le New Jersey, l'ouest du Texas, l'Ohio, la Virginie-Occidentale et New York. Jeremiah Johnson (North Carolina State University) souligne que « la demande d'électricité aux États-Unis est restée relativement stable pendant presque 20 ans », et que les récentes augmentations proviennent surtout des centres de données, et dans une moindre mesure du minage de cryptomonnaies.

Les auteurs notent l'incertitude autour du coût de construction de nouvelles turbines à gaz naturel et du prix futur du gaz, mais estiment que, malgré ces inconnues, des hausses substantielles des coûts électriques et des émissions de CO2 sont probables. Ils demandent aux régulateurs, aux entreprises de services publics et aux responsables gouvernementaux de prendre des décisions éclairées sur la production d'électricité et la construction de centres de données. L'article paraît dans Environmental Research Letters; d'autres coauteurs sont affiliés à Sutubra Research, University of Pittsburgh, Carnegie Mellon University et University of Toronto. Source : North Carolina State University.