LingVo.club
📖+10 XP
🎧+10 XP
+15 XP
Effet du passage à l'enseignement en ligne pendant le confinement en Chine (Niveau A1) — a woman sitting on a bench using a laptop

Effet du passage à l'enseignement en ligne pendant le confinement en ChineCEFR A1

24 nov. 2025

Adapté de Shannon Roddel - Notre Dame, Futurity CC BY 4.0

Photo de Sanket Mishra, Unsplash

Niveau A1 – Débutant
2 min
70 mots
  • En 2020, les cours sont passés en ligne.
  • La recherche concerne des étudiants en Chine.
  • Ils ont comparé des notes avant et après.
  • Plus de 15 000 enregistrements ont été analysés.
  • Près de 8 000 étudiants venaient de neuf universités.
  • Les mathématiques ont mieux marché en ligne.
  • Les notes ont augmenté de 8 à 11 points.
  • Les cours d'anglais ont moins bien fonctionné.
  • Des confinements stricts ont augmenté le stress.

Mots difficiles

  • étudeUn travail pour apprendre ou rechercher.
  • étudiantUne personne qui apprend à l'école.
    étudiants
  • coursUne période d'apprentissage.
  • mathématiquesLa science des nombres et des formes.
    maths
  • anglaisUne langue parlée dans beaucoup de pays.
  • apprentissageLe processus d'apprendre quelque chose.
  • parentsLes personnes qui s'occupent des enfants.

Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.

Questions de discussion

  • Qu'est-ce que tu penses des cours en ligne ?
  • Pourquoi les parents sont-ils importants pour les étudiants ?
  • Quel est ton sujet préféré à l'école ?

Articles liés

Une coque qui se referme comme un tatou (Niveau A1)
31 mai 2026

Une coque qui se referme comme un tatou

Des chercheurs de North Carolina State University ont créé un module protecteur qui se recroqueville en boule pour abriter des appareils fragiles et des robots souples. Le dispositif, appelé MIPM, se déclenche automatiquement quand il détecte un contact.

L'IA favorise l'anglais, selon une étude (Niveau A1)
8 avr. 2026

L'IA favorise l'anglais, selon une étude

Une étude de 2025 du Stanford HAI montre que de nombreux grands modèles de langage donnent de mauvais résultats dans des langues autres que l'anglais. Cela exclut des communautés et des experts proposent de valider les données et de travailler avec les locaux.