Las largas demoras para la evaluación del autismo afectan especialmente a familias en zonas rurales de Estados Unidos. En Missouri muchos padres afrontan esperas largas y viajes extensos hasta centros especializados, lo que retrasa el inicio de terapias y aumenta los costes de desplazamiento.
Un equipo de la University of Missouri School of Medicine, dirigido por Kristin Sohl, colaboró con Cognoa, Inc. para probar CanvasDx, un dispositivo médico aprobado por la FDA. CanvasDx combina algoritmos de inteligencia artificial con datos del paciente para predecir un diagnóstico de autismo positivo o negativo; cuando la información no permite concluir, el sistema devuelve un resultado "indeterminate". El estudio se hizo en colaboración con ECHO Autism, una red que forma a médicos de atención primaria en el cuidado del autismo, y buscaba verificar si la herramienta podía ayudar a evaluar localmente a niños en áreas sin servicios especializados cercanos.
Los resultados destacados del estudio incluyen una distancia media de viaje hasta la atención especializada de 97 millas y un diagnóstico más temprano cuando la atención permaneció local, entre 5 y 7 meses antes. En la muestra de 80 niños, CanvasDx dio resultados determinantes en el 52% de los casos y, según los investigadores, no produjo falsos positivos ni falsos negativos ni contradijo el diagnóstico de un clínico. Mantener la atención local ayudó a las familias a ahorrar gasolina y a recibir diagnóstico con mayor rapidez.
- Distancia media de viaje: 97 millas
- Diagnóstico más temprano: 5-7 meses
- Número de niños en el estudio: 80
- Resultados determinantes: 52% sin falsos positivos ni negativos
Sohl señaló que herramientas como CanvasDx pueden acelerar los procesos de evaluación cuando las usan clínicos con experiencia en autismo y subrayó la necesidad de formación continua para profesionales. La investigación aparece en JMIR Formative Research. Fuente: University of Missouri.
Palabras difíciles
- demora — espera o retraso en la atención o procesodemoras
- rural — relativo a zonas del campo o poco pobladasrurales
- algoritmo — conjunto de reglas usadas para resolver problemasalgoritmos
- inteligencia artificial — sistemas informáticos que imitan capacidades humanas
- diagnóstico — identificación de una enfermedad o condición
- falso positivo — resultado que indica enfermedad cuando no existefalsos positivos
- aprobar — dar validez oficial a un producto o pruebaaprobado
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Preguntas de discusión
- ¿Qué ventajas y posibles riesgos ves en usar herramientas basadas en inteligencia artificial para evaluar el autismo en zonas rurales?
- ¿De qué manera la formación continua de médicos de atención primaria puede influir en el acceso al diagnóstico del autismo?
- Además de herramientas como CanvasDx, ¿qué otras medidas podrían reducir las demoras y los viajes extensos para las familias?
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