Las largas esperas para evaluaciones de autismo son un problema importante en Estados Unidos, especialmente en zonas rurales. En Missouri muchas familias esperan mucho tiempo para una cita diagnóstica y las grandes distancias hasta centros especializados aumentan el tiempo y el coste de los desplazamientos, lo que retrasa el acceso a terapias y servicios.
Investigadores de la University of Missouri School of Medicine, dirigidos por Kristin Sohl, colaboraron con Cognoa, Inc. para probar CanvasDx, un dispositivo médico aprobado por la FDA. El aparato emplea algoritmos de inteligencia artificial combinados con datos del paciente para predecir un diagnóstico positivo, negativo o devolver un resultado “indeterminate” cuando la información no es clara. El proyecto se realizó con la comunidad ECHO Autism para apoyar a médicos de atención primaria en zonas sin servicios especializados cercanos.
En la muestra, mantener la atención local permitió ahorrar en desplazamientos y recibir un diagnóstico meses antes que con citas especializadas. En el estudio participaron ochenta niños; el dispositivo ofreció resultados determinantes en poco más de la mitad de los casos y no produjo falsos positivos ni falsos negativos, según los investigadores. Sohl destacó que estas herramientas pueden acelerar el diagnóstico si las usan clínicos con experiencia y que es necesaria más formación profesional.
Palabras difíciles
- evaluación — Revisión o prueba para conocer un problemaevaluaciones
- rural — Relacionado con zonas no urbanas o lejanasrurales
- desplazamiento — Viaje o movimiento para llegar a un lugardesplazamientos
- algoritmo — Conjunto de reglas para resolver un problemaalgoritmos
- inteligencia artificial — Sistemas informáticos que imitan decisiones humanas
- diagnóstico — Determinación de una enfermedad o condición
- falso positivo — Resultado que indica enfermedad sin que existafalsos positivos
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Crees que herramientas con inteligencia artificial podrían mejorar el acceso al diagnóstico en zonas rurales de tu país? ¿Por qué?
- ¿Qué tipo de formación necesitarían los médicos de atención primaria para usar dispositivos como CanvasDx?
- ¿Preferirías recibir un diagnóstico local antes aunque no sea en un centro especializado, o esperar una cita en un centro especializado lejano? Explica tu elección.
Artículos relacionados
La pandemia afectó a personas con discapacidad en barrios pobres
En Kenia y Nigeria, personas con discapacidad en asentamientos urbanos pobres tuvieron más dificultades durante la pandemia: acceso a la salud reducido, pérdida de ingresos y mayores costos. Investigaciones y relatos personales muestran la gravedad del problema.
La discriminación cotidiana deja huellas en el sistema inmunitario
Un estudio encontró que experiencias diarias de discriminación se asocian con cambios en células inmunitarias en adultos de 50 años o más. Los autores hallaron más células terminalmente diferenciadas y piden más investigación.
Revolución Industrial: exposición desigual a metales en Inglaterra
Un estudio en Science Advances combina registros históricos y geoquímica ósea para mostrar exposiciones desiguales a metales durante la Revolución Industrial en Inglaterra. Analiza huesos de 94 individuos y encuentra diferencias según lugar, sexo e identidad social.
África impulsa la autosuficiencia sanitaria con AI y datos
En la CPHIA en Durban, expertos explicaron cómo la inteligencia artificial (AI) y las herramientas digitales pueden ayudar a Africa CDC a proteger a 1.4 billion de personas, mejorar la vigilancia y reforzar la gobernanza de datos.