Las largas esperas para evaluaciones de autismo son un problema importante en Estados Unidos, especialmente en zonas rurales. En Missouri muchas familias esperan mucho tiempo para una cita diagnóstica y las grandes distancias hasta centros especializados aumentan el tiempo y el coste de los desplazamientos, lo que retrasa el acceso a terapias y servicios.
Investigadores de la University of Missouri School of Medicine, dirigidos por Kristin Sohl, colaboraron con Cognoa, Inc. para probar CanvasDx, un dispositivo médico aprobado por la FDA. El aparato emplea algoritmos de inteligencia artificial combinados con datos del paciente para predecir un diagnóstico positivo, negativo o devolver un resultado “indeterminate” cuando la información no es clara. El proyecto se realizó con la comunidad ECHO Autism para apoyar a médicos de atención primaria en zonas sin servicios especializados cercanos.
En la muestra, mantener la atención local permitió ahorrar en desplazamientos y recibir un diagnóstico meses antes que con citas especializadas. En el estudio participaron ochenta niños; el dispositivo ofreció resultados determinantes en poco más de la mitad de los casos y no produjo falsos positivos ni falsos negativos, según los investigadores. Sohl destacó que estas herramientas pueden acelerar el diagnóstico si las usan clínicos con experiencia y que es necesaria más formación profesional.
Palabras difíciles
- evaluación — Revisión o prueba para conocer un problemaevaluaciones
- rural — Relacionado con zonas no urbanas o lejanasrurales
- desplazamiento — Viaje o movimiento para llegar a un lugardesplazamientos
- algoritmo — Conjunto de reglas para resolver un problemaalgoritmos
- inteligencia artificial — Sistemas informáticos que imitan decisiones humanas
- diagnóstico — Determinación de una enfermedad o condición
- falso positivo — Resultado que indica enfermedad sin que existafalsos positivos
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Crees que herramientas con inteligencia artificial podrían mejorar el acceso al diagnóstico en zonas rurales de tu país? ¿Por qué?
- ¿Qué tipo de formación necesitarían los médicos de atención primaria para usar dispositivos como CanvasDx?
- ¿Preferirías recibir un diagnóstico local antes aunque no sea en un centro especializado, o esperar una cita en un centro especializado lejano? Explica tu elección.
Artículos relacionados
Centros de datos y criptominería podrían aumentar precios y emisiones para 2030
Un estudio advierte que el crecimiento de centros de datos y la minería de criptomonedas puede elevar el costo de la electricidad y las emisiones en Estados Unidos hacia 2030. Los investigadores modelaron la respuesta del sistema eléctrico ante esa demanda.
Una proteína ayuda a la resistencia al cisplatino en cáncer de ovario
Investigadores hallaron que el cisplatino altera los microtúbulos y que una proteína (TPPP3) estabiliza esas estructuras, lo que permite resistencia. Bloquear TPPP3 restauró la sensibilidad al fármaco en modelos de laboratorio.
Prueba de sangre acelera el diagnóstico del linfoma de Burkitt
Una biopsia líquida por sangre permite diagnosticar antes el linfoma de Burkitt en África Oriental. El estudio, realizado en Tanzania y Uganda, muestra diagnósticos más rápidos aunque requiere infraestructura y formación.
