Desigualdad en la gobernanza de la inteligencia artificialCEFR B2
7 nov 2025
Adaptado de Abdallah Abdallah, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de The New York Public Library, Unsplash
La llegada de la inteligencia artificial suscita expectativas económicas y preguntas sobre distribución justa. El World Economic Forum proyecta USD 15.7 trillion adicionales para 2030, pero los autores señalan que los países de altos ingresos capturarían la mayor parte de ese valor. En África la percepción es de riesgo: participantes en COSAA 2025 mostraron fuerte escepticismo sobre quién ganará.
El artículo sitúa la discusión en contexto histórico. Desde la Revolución Industrial, los avances tecnológicos del Norte Global a menudo coincidieron con explotación en el Sur Global. Se contrastan dos maneras de relacionarse con la tecnología: la “protestant pedagogy”, que facilita adaptación local, y la “catholic pedagogy”, que genera dependencia y se vincula a economías extractivas y control colonial. Acemoglu y Robinson plantearon ideas similares en Why Nations Fail (2012).
Hay ejemplos concretos de control y acceso desigual. AFRINIC nació para apoyar la soberanía digital en África, pero casi 7 millones de direcciones IPv4 fueron adquiridas por Cloud Innovation, fundada por Lu Heng y registrada en Seychelles; la mayoría de las operaciones están en Asia y las direcciones se arriendan a empresas en China, Filipinas y Hong Kong. Además, en enero de 2025 la administración Biden publicó una Interim Final Rule que limita la distribución de chips avanzados y clasifica países en Tier 1 y Tier 2; más del 90% de los Tier 1 tienen acceso sin restricciones. El actual presidente Donald Trump planea eliminar ese sistema y negociar directamente, lo que podría cambiar el acceso pero no garantizar una mayor equidad.
Los retos del Sur Global incluyen ecosistemas de datos débiles, leyes de datos variables y problemas de calidad; más de 40 países han promulgado leyes de protección de datos, lo que crea fragmentación. Se propone una gobernanza inclusiva basada en transparencia, justicia, supervisión humana y cooperación regional. También se sugiere que las Naciones Unidas alineen la IA con objetivos globales y trabajen con organismos regionales, y que se mejoren estándares de datos, protección y participación para impulsar un desarrollo más equitativo.
Palabras difíciles
- distribución — reparto o asignación de recursos entre grupos
- soberanía — capacidad de un país para controlar recursos digitales
- extractivo — relacionado con extraer recursos para beneficio externoextractivas
- ecosistema — conjunto de instituciones y servicios que sostienen datosecosistemas
- fragmentación — división o falta de unidad entre reglas o sistemas
- gobernanza — mecanismos y reglas para dirigir una actividad colectiva
- supervisión — vigilancia o control humano sobre una actividad automática
- escepticismo — actitud de duda sobre beneficios o intenciones
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Preguntas de discusión
- ¿Qué medidas concretas propondrías para que la gobernanza de la IA sea más inclusiva y reduzca la desigualdad entre Norte y Sur? Da razones.
- El texto menciona ecosistemas de datos débiles y leyes variables en el Sur Global. ¿Qué prioridades debería tener un país africano para mejorar su posición en la economía digital?
- ¿Cómo podrían afectar las restricciones y cambios en la política sobre chips avanzados al acceso y la equidad global en el desarrollo de la IA? Explica posibles consecuencias.
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