Redes sociales, desinformación y riesgosCEFR B2
10 nov 2025
Adaptado de Safa, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de Mariia Shalabaieva, Unsplash
Las redes sociales cambian cómo la gente busca información y forma comunidades. Para muchos grupos marginados son una fuente de apoyo y conexión, pero al mismo tiempo facilitan la difusión de discurso de odio, desinformación y daños en el mundo real. Expertos señalan que estos efectos pueden ocurrir simultáneamente y que la tecnología suele amplificar tanto los beneficios como los riesgos.
En enero de 2025 Mark Zuckerberg anunció que Meta terminaría su programa de verificación de hechos de terceros y adoptaría el modelo de “community notes” usado en X; la compañía además dijo que eliminaría algunas políticas que protegían a usuarios LGBTQ+. La International Fact-Checking Network calificó el fin del programa de nueve años como “un paso atrás” y Volker Türk, Alto Comisionado de la ONU para los Derechos Humanos, advirtió: “Permitir el discurso de odio y contenido dañino en línea tiene consecuencias en el mundo real.”
Investigaciones y documentos filtrados muestran que mecánicas del producto como la viralidad, las recomendaciones y la optimización para el engagement favorecen la desinformación. Un estudio indicó que el 15% de usuarios más habituales fueron responsables de una parte desproporcionada de los titulares falsos compartidos. Los algoritmos son difíciles de corregir y las rectificaciones rara vez reciben la misma atención, por lo que el daño inicial suele permanecer. Además, los sistemas de recomendación se han vinculado a procesos de radicalización: ejemplos documentados incluyen redes que llevan a contenidos transfóbicos o violentos y casos como YouTube Kids que dirige a jóvenes hacia contenidos sobre trastornos alimentarios.
- Plataformas: TikTok, YouTube, Facebook.
- Ejemplos: feeds inclinados antes de las elecciones alemanas de 2025.
- Estudios: informes de 2019, 2021 y 2023 sobre efectos y confianza.
La IA generativa añade otra capa de riesgo: en las elecciones de Indonesia en 2024 se usaron avatares digitales, incluido uno utilizado por Prabowo Subianto. Un informe de Freedom House de 2023 advirtió que “los promotores de la desinformación emplean imágenes, audio y texto generados por IA, haciendo la verdad más fácil de distorsionar y más difícil de discernir.” En Venezuela, mensajes progubernamentales generados por IA conviven con amenazas a periodistas y páginas pequeñas o humorísticas como “Shrimp Jesus” pueden erosionar la confianza y alimentar estafas y operaciones de influencia. El equilibrio entre empoderamiento y daño dependerá de decisiones de diseño, estructuras de poder y quién controla las herramientas.
Palabras difíciles
- desinformación — información falsa o engañosa difundida públicamente
- discurso de odio — expresiones que atacan a personas por identidad
- viralidad — capacidad de un contenido para difundirse rápido
- recomendación — sugerencia automatizada de contenido por un algoritmorecomendaciones
- optimización — ajuste para mejorar un resultado o rendimiento
- amplificar — hacer que algo aumente su efecto o alcance
- verificación — comprobación de si una información es verdadera
- empoderamiento — proceso que da más control o capacidad a alguien
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Qué medidas de diseño o control crees que podrían equilibrar el empoderamiento de grupos marginados y la reducción de daños en las plataformas? Da ejemplos concretos.
- ¿Cómo podrían influir políticas públicas o normas de empresas en la verificación de hechos y en la difusión de desinformación?
- La IA generativa facilita crear imágenes, audio y texto falsos. ¿Qué riesgos concretos representa esto para las elecciones y la confianza pública, y cómo se podrían mitigar?
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