IA y deepfakes sexuales en BrasilCEFR A2
28 abr 2026
Adaptado de Fernanda Canofre, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de KOBU Agency, Unsplash
En varios estados de Brasil se generaron y compartieron imágenes sexuales creadas con inteligencia artificial sin consentimiento de las personas. Padres y comunidades denunciaron casos en Río de Janeiro, Bahía y Mato Grosso.
Un informe publicado a principios de abril de 2026 por Internetlab analiza la violencia en línea contra mujeres y niñas y pide regulación de la IA y de las plataformas. El informe advierte sobre sesgos en los datos de entrenamiento y recomienda medidas como integrar seguridad desde el diseño, prohibir deepfakes sexuales no consentidos y enseñar alfabetización digital.
Palabras difíciles
- consentimiento — permiso que da una persona antes de algo
- inteligencia artificial — programas y sistemas que imitan capacidades humanas
- deepfake — imagen o video falso creado con inteligencia artificialdeepfakes
- violencia en línea — daño o agresión que ocurre en internet
- sesgo — error o preferencia injusta en datos o resultadossesgos
- alfabetización digital — conocimiento básico para usar internet y dispositivos
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Por qué es importante pedir consentimiento antes de compartir imágenes?
- ¿Qué puede hacer una escuela para enseñar alfabetización digital?
- ¿Cómo pueden ayudar las plataformas a prevenir deepfakes sexuales no consentidos?
Artículos relacionados
TikTok y el clan en Somalia
Una investigación muestra que TikTok amplifica la identidad clanica en Somalia, aumenta la polarización y puede financiar conflictos como los de Laasanood en 2023. También hay creadores que promueven la paz y recomendaciones de moderación y educación digital.
Estudio sobre la enseñanza en línea en China durante el confinamiento de 2020
Investigadores analizaron cómo el cambio rápido a clases en línea durante el confinamiento por COVID-19 afectó a estudiantes universitarios en China. Los resultados varían por materia y por las políticas locales.