Cómo una IA aprende por qué funcionan los titulares ^{CEFR B1}

Investigadores de Yale desarrollaron un método para que la inteligencia artificial entienda por qué ciertos titulares son más atractivos. Estudiaron las pruebas A/B, en las que dos versiones de un titular se muestran a distintos lectores para medir clics. Señalan que entrenar un modelo solo con los titulares ganadores puede enseñar atajos sensacionalistas, en vez de motivos reales de interés.

Usaron un modelo de lenguaje grande (LLM) que genera hipótesis competidoras sobre por qué un titular funciona y luego las prueba con datos. Trabajaron con un conjunto de titulares de Upworthy y emplearon un modelo de puntuación basado en esas pruebas A/B para evaluar calidad.

En un experimento con participantes, el nuevo sistema fue elegido con más frecuencia que los titulares humanos o los generados por IA estándar. Los autores sugieren aplicaciones prácticas, como coaching personalizado por IA para agentes de atención al cliente.