Un equipo de investigadores estudió cómo la inteligencia artificial puede aprender por qué ciertos titulares atraen a los lectores. Miraron una práctica común en los medios, las pruebas A/B, donde se muestran dos versiones de un titular a distintos usuarios.
Construyeron un modelo de lenguaje grande que propone varias hipótesis sobre por qué un titular funciona y luego prueba esas hipótesis con datos. Usaron titulares de Upworthy y medidas de clics para comprobar las ideas. Después ajustaron el modelo para que genere titulares que aumenten el engagement por las razones correctas, no solo palabras sensacionalistas.
En pruebas con personas, el nuevo enfoque fue elegido con más frecuencia que los titulares humanos o los generados por IA estándar.
Palabras difíciles
- investigador — persona que hace investigación científicainvestigadores
- titular — frase corta para el encabezadotitulares
- hipótesis — idea que se puede probar con datos
- modelo — programa o sistema que hace predicciones
- clic — acción de pulsar un enlace con el ratónclics
- ajustar — cambiar algo para mejorar su resultadoajustaron
- sensacionalista — que exagera para atraer atenciónsensacionalistas
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Has visto alguna vez dos versiones de un titular en internet? Describe una ocasión breve.
- ¿Qué te parece mejor en un titular: atraer atención o explicar bien la noticia? ¿Por qué?
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