Futurity publicó una lista con las diez principales noticias de investigación de 2025. La selección incluye atención veterinaria, energía, arqueología, neurociencia, nutrición, ciencia de materiales y salud ambiental.
Entre los ejemplos hay un análisis lidar que aumentó en un 45% las estimaciones de la población maya antigua, trabajos sobre baterías de estado sólido y lentes que convierten infrarrojo en luz visible. Otros estudios tratan el sueño, el Alzheimer, el tipo de proteína tras el ejercicio y la posible reducción de PFAS con un suplemento. Futurity pide regresar en 2026 para más noticias de investigación.
Palabras difíciles
- investigación — estudio sistemático para descubrir nueva información
- lidar — tecnología que mide distancia con luz láser
- estimación — cálculo o aproximación del número o cantidadestimaciones
- batería — dispositivo que guarda energía eléctrica para usobaterías
- infrarrojo — tipo de luz que no se ve con ojos
- suplemento — producto que se toma para añadir nutrientes
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Qué tema de la lista te interesa más y por qué?
- ¿Por qué crees que es importante investigar la salud ambiental?
Artículos relacionados
Científicos ven cómo entra el virus en células vivas
Investigadores de Suiza y Japón usaron una nueva microscopía para observar, por primera vez, cómo los virus de la influenza penetran en células humanas vivas. La técnica permite estudiar la entrada viral y probar fármacos en tiempo real.
Estudio sugiere que Theia se formó cerca del Sol
Un equipo de investigadores analizó isótopos en rocas terrestres, muestras lunares y meteoritos. Con medidas y simulaciones, concluyen que el cuerpo que chocó con la Tierra (Theia) probablemente se formó más cerca del Sol y fue vecina de la Tierra.
Dispositivos ponibles con IA para diabetes tipo 2 y prediabetes
Una meta-revisión de la University at Buffalo, publicada en NPJ Digital Medicine, analiza estudios sobre ponibles con inteligencia artificial y su uso en diabetes tipo 2 y prediabetes. Encuentra beneficios y límites en la evidencia actual.