Weniger Teilen, mehr Nachdenken: Reaktion gegen Fehlinformationen ^{CEFR B2}

Die Leichtigkeit des Teilens in sozialen Medien trägt laut Forschenden dazu bei, dass Fehlinformationen sich schnell verbreiten. Algorithmen bevorzugen oft sensationsstarke Beiträge, weil sie viele Teilungen und Aufmerksamkeit erzeugen. Vor diesem Hintergrund schlagen Forschende der University of Copenhagen eine praktische Gegenmaßnahme vor: das Teilen kurz zu erschweren.

In einer Studie, veröffentlicht in npj Complexity, erklären Doktorandin Laura Jahn und Professor Vincent F. Hendricks, dass ein kurzer Moment im Teilen‑Prozess die Nutzerinnen und Nutzer zum Nachdenken bringen kann. Das Team baute ein Computermodell, das die Ausbreitung von Informationen auf Plattformen wie X, Bluesky und Mastodon simuliert. Das Modell zeigt, dass eine kleine digitale Reibung die Zahl der Teilungen reduziert, Reibung allein aber nicht immer die Qualität der geteilten Inhalte steigert.

Deshalb ergänzten die Forschenden das Modell um ein Lernelement. Hendricks nennt als mögliches Beispiel ein Hinweisfenster mit einem kurzen Quiz, das Fragen stellt wie: „Wie wird Fehlinformation definiert, und was unternimmt diese Plattform, um Falschmeldungen einzudämmen?“ Kombiniert man Reibung mit einem Lernschritt, verbessert sich laut Modell deutlich die durchschnittliche Qualität der Beiträge.

• Kurze Pause oder Verzögerung vor dem Teilen
• Hinweisfenster, die zum Nachdenken anregen
• Kurze Quizfragen zu Fehlinformation und Plattformregeln

Als nächsten Schritt wollen die Forschenden prüfen, ob sich die Modell‑Ergebnisse in realen Umgebungen zeigen. Sie hoffen, dass Technologieunternehmen die Idee testen; falls große Plattformen nicht mitarbeiten, planen die Forschenden, simulierte Plattformen für Forschungstests zu nutzen. Die Arbeit wurde am Center for Information and Bubble Studies der University of Copenhagen durchgeführt. Quelle: University of Copenhagen.