Die Behandlung von Brustkrebs hat sich verbessert, doch Rückfälle bleiben ein Problem. Ein Forschungsteam stellte in Nature Communications einen Test vor, der künstliche Intelligenz (AI) nutzt, um das Wiederauftreten des Krebses vorherzusagen. Der Test soll schneller und kostengünstiger sein als derzeit übliche genomische Tests, die Wochen dauern und Gewebe verwenden, das später verworfen wird.
Der Test kombiniert routinemäßige klinische Informationen mit Pathologie-Schnitten. Zu den verwendeten Daten gehörten Tumorstadium, Alter und Hormonrezeptorstatus. Die Forschenden arbeiteten mit 15 Patientengruppen in sieben Ländern und nutzten Daten von mehr als 3.500 Patienten. Bevor der Test für Therapieentscheidungen eingesetzt wird, sind abgeschlossene randomisierte klinische Studien nötig.
Schwierige Wörter
- vorhersagen — sagen, dass etwas in der Zukunft passiertvorherzusagen
- künstliche Intelligenz — Programme oder Computer, die menschliche Probleme lösen
- genomisch — bezogen auf das Erbgut oder die Genegenomische
- Schnitt — dünnes Gewebestück für die UntersuchungSchnitten
- Tumorstadium — Angabe, wie groß und weit ein Tumor ist
- Hormonrezeptorstatus — Angabe, ob Zellen Hormonempfänger haben
- randomisiert — mit zufälliger Aufteilung der Teilnehmendenrandomisierte
- kostengünstig — weniger Geld kosten als andere Methodenkostengünstiger
Tipp: Fahre über markierte Wörter oder tippe darauf, um kurze Definitionen zu sehen – während du liest oder zuhörst.
Diskussionsfragen
- Würden Sie einen Test mit künstlicher Intelligenz nutzen? Warum oder warum nicht?
- Welche der im Text genannten Informationen finden Sie wichtig für den Test?
- Warum sind Ihrer Meinung nach randomisierte klinische Studien vor der Nutzung wichtig?
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