In einem Artikel in Nature Communications beschreiben Forschende einen multimodalen Test auf Basis künstlicher Intelligenz (AI), der das Rückfallrisiko bei Brustkrebs vorhersagt. Das Modell kombiniert routinemäßige klinische Daten mit Pathologie-Schnitten und soll schneller sowie kostengünstiger arbeiten als derzeit übliche genomische Tests, die oft Wochen benötigen und Gewebe verwenden, das anschließend verworfen wird.
Das Team nannte als klinische Informationen Tumorstadium, Patientenalter und Hormonrezeptorstatus. Die Auswertung basierte auf 15 Patientengruppen in sieben Ländern und auf Daten von mehr als 3.500 Patienten. Die Genauigkeit wurde mit standardisierten Kennzahlen wie dem C-Index und einem Hazard Ratio bewertet.
Der Test unterschied Patientinnen und Patienten mit höherem Risiko von solchen mit niedrigerem Risiko und sagte Rezidive bei triple-negativem sowie HER2-positivem Brustkrebs zuverlässig voraus. Die Autorinnen und Autoren betonen, dass abgeschlossene randomisierte klinische Studien erforderlich sind, bevor der Test Therapieentscheidungen leiten kann.
Schwierige Wörter
- künstliche Intelligenz — Computerprogramme, die Aufgaben wie Menschen lösenkünstlicher Intelligenz
- multimodal — mit mehreren verschiedenen Datenarten oder Informationsquellenmultimodalen
- Rückfallrisiko — Wahrscheinlichkeit, dass eine Krankheit wiederkommt
- Pathologie-Schnitt — dünne Gewebeabschnitte für mikroskopische UntersuchungPathologie-Schnitten
- genomischer Test — Untersuchung des Erbguts zur medizinischen Analysegenomische Tests
- randomisiert — nach dem Zufallsprinzip verteilt oder eingeteiltrandomisierte
- Rezidiv — Wiederauftreten einer Krankheit nach einer BehandlungRezidive
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Diskussionsfragen
- Welche Vorteile sehen Sie, wenn ein Test schneller und kostengünstiger ist? Begründen Sie kurz.
- Welche Bedenken könnten bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz in medizinischen Tests entstehen?
- Welche weiteren Informationen oder Studien würden Sie erwarten, bevor ein solcher Test im Klinikalltag eingesetzt wird?
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