باحثون اختبروا ما إذا كانت نماذج اللغة تستطيع تمييز الأحداث المألوفة من غير المحتملة أو المستحيلة. فحص الفريق الحالات الداخلية للنماذج ووجد إشارات داخلية تتوافق مع أحكام البشر.
طور باحثون في Georgia Tech نظام SAIL لزيادة سرعة روبوتات التعلم بالمحاكاة مع الحفاظ على الدقة. اختبر الفريق النظام في محاكاة وعلى منصتين روبوتيتين في 12 مهمة وحقّق سرعات أعلى عادةً بدون فقدان الدقة.
بحث يوضح أن طريقة التدريب تؤثر في قدرة نماذج اللغة الكبيرة على حفظ النتائج الوسيطة عند ضرب عددين مكوَّنين من أربعة أرقام. طريقة اسمها ICoT حسَّنت الأداء كثيرًا، وتعديل تدريبي بسيط حقق نتائج مماثلة.
