26 mars 2026
#Apprentissage automatique3
26 avr. 2026
Des modèles de langage distinguent la plausibilité des événements
Des chercheurs de Brown University ont testé si des modèles de langage reconnaissent des événements plausibles, improbables, impossibles ou sans sens. Ils ont utilisé l'interprétabilité mécanistique et trouvé des vecteurs internes qui reflètent les jugements humains.
Photo de Zach M, Unsplash
29 déc. 2025
Pourquoi les modèles ratent la multiplication à quatre chiffres
Une étude montre que l'entraînement standard empêche certains modèles de langage de garder les valeurs intermédiaires nécessaires pour multiplier deux nombres à quatre chiffres. Une méthode appelée ICoT permet au modèle d'atteindre 100 % et de mémoriser ces étapes.
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