#Maŝinlernado4

20 Jul 2026

Nova metodo por instrui humanoidan roboton marŝi

Esploristoj ĉe Georgia Tech kreis pli rapidan kaj malpli multekostan metodon por instrui humanoidan roboton marŝi sur nerigida tereno. Ili trejnis kontrolilon en simulilo kaj poste sukcesis preni ĝin al fizika roboto.

Legi

Foto de julien Tromeur, Unsplash

26 Apr 2026

Kiel AI-lingvaj modeloj lernas pri la reala mondo

Esploristoj de Brown studis ĉu modernaj lingvaj modeloj distingas oftajn, neverŝajnajn, neeblajn kaj sensencajn okazaĵojn. Ili ekzamenis la internajn vektorojn de la modeloj per mekanista interpretado.

Nivelo

Legi

26 Mar 2026

SAIL: robotoj moviĝantaj pli rapide ol homaj demonstraĵoj

Esploristoj ĉe Georgia Tech kreis SAIL por permesi al robotoj labori multe pli rapide ol la homaj demonstraĵoj uzitaj por instrui ilin, konservante precizecon. Ili testis la sistemon en simulacio kaj sur fizikaj robotplatformoj.

Nivelo

Legi

29 Dec 2025

Kial grandaj lingvmodeloj malsukcesas pri kvarcifera multiplikado

Esploro montris ke normala fajna ĝustigo ne ebligas al modeloj memori interajn produktojn por multpaŝa kalkulado. Metodo nomata ICoT povis kodigi interajn valorojn kaj atingis perfektecon en la tasko.

Nivelo

Legi

Ne estas plu artikoloj.