#Machinaal leren1

Waarom taalmodellen moeite hebben met vermenigvuldigen

Onderzoekers van de University of Chicago en partners onderzochten waarom grote taalmodellen twee viercijferige getallen slecht vermenigvuldigen. Een nieuwe trainingsmethode (ICoT) liet modellen tussentijdse waarden onthouden en verbeterde de nauwkeurigheid sterk.

Foto door Brett Jordan, Unsplash