Investigadores de Georgia Tech desarrollaron un controlador que enseña a un humanoide a caminar en arena, césped empapado, grava, pendientes, escaleras y terreno plano. El método entrena maestro y alumno al mismo tiempo.
Foto de julien Tromeur, Unsplash
Investigadores estudiaron si los modelos de lenguaje por IA entienden la plausibilidad de sucesos. Encontraron vectores internos que distinguen entre hechos comunes, sucesos improbables, imposibles y enunciados sin sentido, y que coinciden con juicios humanos.
Una investigación analiza por qué modelos de lenguaje no pueden multiplicar números de varias cifras. Compararon el ajuste fino estándar con un método llamado cadena de pensamiento implícita (ICoT), que sí aprendió a guardar cálculos intermedios.
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