26 mar 2026
#Aprendizaje automático3
26 abr 2026
Modelos de IA distinguen sucesos reales y improbables
Investigadores estudiaron si los modelos de lenguaje por IA entienden la plausibilidad de sucesos. Encontraron vectores internos que distinguen entre hechos comunes, sucesos improbables, imposibles y enunciados sin sentido, y que coinciden con juicios humanos.
Foto de Zach M, Unsplash
29 dic 2025
Por qué los modelos fallan al multiplicar números largos
Una investigación analiza por qué modelos de lenguaje no pueden multiplicar números de varias cifras. Compararon el ajuste fino estándar con un método llamado cadena de pensamiento implícita (ICoT), que sí aprendió a guardar cálculos intermedios.
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