تشير دراسة في جامعة ميزوري إلى أن الانتظار الطويل لتقييم التوحد يمثل عقبة أمام الأطفال والعائلات، لا سيما في المناطق الريفية التي تبعد كثيرًا عن مراكز التخصص. المسافات الطويلة تزيد زمن السفر وتكاليفه وتؤخر البدء في التدخلات المناسبة.
قاد المشروع البحثي الدكتورة Kristin Sohl بالتعاون مع شركة Cognoa لاختبار CanvasDx، جهاز طبي معتمد من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية. يعمل الجهاز بخوارزميات ذكاء اصطناعي مع بيانات المريض لتقديم نتيجة إيجابية أو سلبية، ويصدر نتيجة "غير حاسمة" عندما تكون البيانات غير كافية لتحديد التشخيص.
أظهرت الدراسة، التي شملت 80 طفلًا، أن متوسط مسافة السفر إلى الرعاية التخصصية كان 97 ميلاً. إبقاء التقييم محليًا أدّى إلى تشخيص أسرع بمقدار 5-7 أشهر، مما وفر على العائلات نفقات الوقود وسرّع الوصول إلى الخدمات. أعطى CanvasDx نتائج حاسمة لنحو 52% من العينة، ولم يسجل أي نتائج إيجابية أو سلبية كاذبة، كما أنه لم يتعارض مع تشخيص الطبيب.
أشار الباحثون إلى أن أدوات مثل CanvasDx قد تسرع التشخيص وتبسط إجراءات التقييم عندما تُستخدم من قبل أطباء الرعاية الأولية الذين تلقوا تدريبًا على التوحد، مثل برنامج ECHO Autism. نُشرت النتائج في مجلة JMIR Formative Research والمصدر جامعة ميزوري.
- متوسط السفر إلى الرعاية: 97 ميلاً.
- التشخيص أسرع عندما يبقى محليًا: 5-7 أشهر.
- عدد الأطفال في الدراسة: 80.
- نتائج حاسمة من الجهاز: 52%، ولا أخطاء إيجابية/سلبية.
كلمات صعبة
- عقبة — شيء يمنع التقدم أو يعرقل الوصول
- تدخل — إجراء طبي أو تربوي لتغيير الحالةالتدخلات
- خوارزمية — طريقة حسابية تتعامل مع البياناتخوارزميات
- تشخيص — تحديد إذا كان الشخص يعاني من مرضالتشخيص
- رعاية — خدمات طبية أو دعم صحي للناسالرعاية
- حاسم — واضح يبيّن القرار أو النتيجةحاسمة
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
أسئلة للمناقشة
- كيف قد يساعد استخدام أجهزة تشخيص مدعومة بالذكاء الاصطناعي الأطفال والعائلات في المناطق الريفية؟ اذكر سببين.
- ما المخاطر أو القيود التي قد تظهر عند اعتماد أطباء الرعاية الأولية على أدوات مثل CanvasDx؟
