等级 A2 – 基础CEFR A2
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人工智能工具在日常生活中快速普及，但有研究發現它們有時會造成偏見，並對醫療和招聘等領域產生不公平結果。
德克萨斯大学奥斯汀分校的一項研究分析了一組被指有問題的算法，發現偏見常因模型未能反映現實的複雜性而出現。研究指出三類關鍵因素：沒有公認的真實標準、模型簡化現實以及設計時缺少多方參與。
研究建議開發者不僅要提高準確度，還要考慮更完整的現實信息、多樣化的輸入和清晰的真實標準。
难词
- 人工智能工具 — 用電腦模仿人類智慧的軟體或系統
- 偏見 — 對某群體或人不公平的看法
- 算法 — 用來計算或處理資料的步驟或規則
- 模型 — 簡化現實的數學或電腦表示
- 真實標準 — 用來判斷什麼是正確的準則
- 多方參與 — 多個不同群體或專家一起參與
- 準確度 — 測量結果正確或接近的程度
- 多樣化的輸入 — 來自不同來源或種類的資料
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讨论问题
- 你平常會用到人工智能工具嗎？請說一個例子。
- 你覺得為什麼設計模型時需要多方參與？簡短說明。
- 如果模型有偏見，可能會對人們造成什麼影響？
