研究：聊天机器人会影响政治观点 ^{CEFR B1}

研究表明，当人们向人工智能聊天机器人询问历史事实时，哪怕收到的是简短、陈述性的摘要，也可能改变他们的社会与政治看法。研究者认为这种变化来自大型语言模型（LLM）训练过程中引入的潜在偏差，这些偏差反映了训练数据中的意识形态倾向。

研究在两个20世纪事件上进行测试：1919年的西雅图大罢工和1968年的第三世界解放阵线学生抗议。1,912名参与者分别阅读了来自大型聊天机器人的默认摘要、相应的维基百科条目，或由研究团队提示采用自由主义或保守主义框架写出的摘要。

结果显示，默认摘要和自由主义提示的摘要相比维基百科使参与者更倾向自由主义；保守提示则使观点更趋保守，但这种影响较为有限。研究者警告，聊天机器人的开发过程不如维基百科编辑透明，模型开发者有能力影响公众意见。