人工智能对 LGBTQ+ 社区的风险与关注CEFR B1
2025年11月18日
改编自 Aaron Spitler, Global Voices • CC BY 3.0
照片: Igor Omilaev, Unsplash
等级 B1 – 中级CEFR B1
4 分钟
239 字
人工智能越来越多地进入日常生活。Ipsos 的全球调查显示 55 percent 的受访者认为由人工智能驱动的解决方案利大于弊;同时私人对人工智能的投资在过去十年大幅增加。许多公司以提高效率和易用性为由推广这些工具,但公众对风险的担忧并未消失。
对 LGBTQ+ 社区的担忧尤其明显。Wired 报道称,Midjourney 等图像生成工具在描绘 LGBTQ+ 人群时,会产生简化或有害的图像。网络数据常含刻板印象,以此训练的模型往往再现这些偏见。UNESCO 在审查时发现,常用模型如 Meta 的 Llama 2 和 OpenAI 的 GPT-2 更易受异性恋规范影响,并在多数情况下产生针对同性恋者的负面内容。
风险还超出数字输出。Forbidden Colours 描述的自动性别识别(AGR)系统通过分析音视频推断性别,这种方法不能反映一个人如何理解自己的性别,因此既容易出错又可能很危险。此外,Politico Europe 报道匈牙利的 Viktor OrbE1n 已批准在骄傲活动使用带 AI 的生物识别监控,欧盟机构正在审查。
倡导者要求改变,呼吁开发者与 LGBTQ+ 利益相关者合作、加强防止监控滥用的保障,并禁止用于检测或分类性别的系统,以减少伤害并提高公平性。
难词
- 技术 — 用于解决问题的方法或工具。
- 便利 — 省事的好处或方便的事。
- 代表性 — 某个群体的表现或体现。
- 隐私 — 个人的私人空间或秘密。
- 合作 — 与他人一起工作以达到共同目标。
- 歧视 — 不公平地对待某个群体。
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讨论问题
- 你认为如何改善AI系统以便更好地服务LGBTQ+社区?
- 在使用AI技术时,隐私权应该如何保护?
- 你认为技术开发者与社区合作的重要性是什么?