人工智能对 LGBTQ+ 社区的风险与关注 ^{CEFR B2}

人工智能正越来越多地进入日常生活。Ipsos 的全球调查显示 55 percent 的受访者认为由人工智能驱动的解决方案利大于弊；与此同时，私人在过去十年对人工智能的投入显著增加，许多公司以提高效率和易用性为目标推广这些工具。然而，公众对潜在风险仍然高度关注，尤其是对 LGBTQ+ 群体的影响。

担忧主要来自训练数据和系统设计。Wired 报道指出，Midjourney 等图像生成工具在描绘 LGBTQ+ 人群时可能产生简化或有害的图像，因为网络数据中包含刻板印象，而以此训练的模型往往会再现偏见。UNESCO 的审查发现，像 Meta 的 Llama 2 和 OpenAI 的 GPT-2 这样的模型更常受异性恋规范影响，并在超过一半的情况下生成针对同性恋者的负面内容，说明训练数据和设计选择会导致重复性的伤害。

风险还包括现实世界的监控。Forbidden Colours 描述的自动性别识别（automatic gender recognition，AGR）通过面部特征或声音模式来推断性别，而无法反映个人的性别身份，因此可能既错误又危险。Politico Europe 报道称，匈牙利总理 Viktor OrbE1n 批准在当地骄傲活动使用带人工智能的生物识别监控，官方称此举为保护儿童，但实际上该措施允许对艺术家、活动家和普通公民进行监视，欧盟机构正在审查这一政策。

为减少伤害，倡导者提出多项要求：与 LGBTQ+ 利益相关者建立合作关系、在开发各阶段征求意见、加强防止监控滥用的保障，并禁止用于检测或分类性别的系统。这些步骤旨在让人工智能对更多人既有用又更公平。

• 与 LGBTQ+ 群体合作。
• 在开发各阶段征求意见。
• 加强防止监控滥用的保障。
• 禁止检测或分类性别的系统。