人工智能改变撒哈拉以南非洲的基层医疗 ^{CEFR B1}

人工智能正在撒哈拉以南非洲的一些地区改变基础医疗服务。肯尼亚西部Siaya County的试点中，一名农民在2024年发烧后通过社区卫生工作者用智能手机拍摄夹在便携显微镜上的厚血涂片，算法在约90秒内给出“Plasmodium falciparum ++”的结果，准确率为98.5%。该试点由肯尼亚卫生部在Ubenytics技术支持下开展，现已在八个县的420多个医疗机构运行。

《The Lancet Digital Health》2025年3月发布的早期结果显示，干预地区不当抗生素处方减少31%，严重疟疾病例并发症下降19%。在加纳，成立于2020年的Chestify AI帮助资源匮乏中心解读胸片，在25个医疗机构中将诊断周转时间约缩短40%，影像报告通常在3小时内送达。WHO监督的验证研究显示，合并灵敏度约为94.7%。卢旺达的输血无人机项目用路径规划算法把平均送达时间从42分钟缩短到18分钟。

尽管如此，地区卫生差距仍然明显：该地区占世界人口的11%，承担24%的全球疾病负担，却只有3%的世界卫生工作者，且全球卫生支出不足1%。人工智能工具能提升非专科人员能力，但监管、数据驻留和持续融资等问题仍需解决。