大脑预测语言：不只是下一个词 ^{CEFR B1}

很多人把大型语言模型（即常用于预测下一个词的系统）与人类语言处理进行比较。发表在 Nature Neuroscience 的这项研究提出，人类大脑在预测语言时，不只是预测一个接下来的词，而是使用由语法组织的更大单元（成分或短语）。

研究包括以普通话为母语的受试者，使用脑磁图记录大脑活动，并进行了完形填空（Cloze）行为测试。研究团队还分析了来自接受英语刺激的病人的额外脑数据，以验证这些发现的跨语言性。研究者用大型语言模型来衡量词语的可预测性，计算了熵和惊异度，并用实例说明这两个量的含义。

研究比较了大脑对词语的反应与模型对相同句子的预测。结果显示，大脑对词语的反应取决于该词在语法结构中的位置，表明预测时对成分结构有敏感性，而非仅依据下一个词的概率。研究结论认为，人类语言预测由语法组织的片段平衡调节，模型并未表现出同样的敏感性。