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人工智能辅助检测黑色素瘤 — 等级 A2 — woman's face

人工智能辅助检测黑色素瘤CEFR A2

2026年1月21日

改编自 Brian Consiglio-U. Missouri, Futurity CC BY 4.0

照片: Joshua van der Schyff, Unsplash

等级 A2 – 基础
2 分钟
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研究人员在测试一种人工智能系统,用来评估可疑的皮肤异常图像。这个系统被设计为医生的决策支持工具,而不是替代医学专家。

研究团队用400,000张皮肤图像训练和测试模型,图像包含已确诊的黑色素瘤病例。图像来自三维全身摄影,这种方法能生成皮肤的高分辨率三维地图。多种模型联合使用后,准确率提高,团队希望它能帮助难以获得皮肤科服务的患者。

难词

  • 评估判断事物情况或可能性的过程
  • 可疑让人怀疑有问题或不正常的
    可疑的
  • 皮肤异常皮肤上不同于正常的地方或变化
  • 决策支持工具帮助医生做决定的软件或系统
  • 黑色素瘤一种严重的皮肤癌,可能扩散
  • 三维全身摄影拍摄整个身体并生成立体图像的方法

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 如果你发现皮肤上有可疑的斑点,你会怎么做?
  • 你觉得用人工智能帮助医生有什么好处?
  • 你担心人工智能会替代医学专家吗?为什么?

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