拉丁美洲用人工智能扩大性与生殖健康信息可及性 ^{CEFR B2}

研究人员与非政府组织在拉丁美洲利用生成式人工智能，试图弥补传统性与生殖健康服务的不足，尤其面向青年、土著与跨性别等边缘群体。项目既提供即时信息，也试图建立长期沟通和随访机制。

在秘鲁，产科医生 Ana Miluzka Baca Gamarra 主导的 TeleNanu 是一款以克丘亚语和西班牙语运行的聊天机器人。它结合生成式 AI 与一个五步咨询模型，旨在建立信任、识别需求、核查理解并保持沟通畅通。助产士按照世界卫生组织和秘鲁卫生部的指南、经同行评审的文献与专业经验对系统进行训练；该平台在过去一年接收了超过 88,000 条咨询。

同样在秘鲁，非营利组织 APROPO 推出 NOA，可通过 WhatsApp、网站和社交媒体使用。APROPO 表示 NOA 的训练数据包含经过核实的本地与国际信息，并计划到 2026 年覆盖 100,000 名青少年。该国在 2024 年报告了超过 8,000 例新 HIV 感染，且出生人群中有 12% 的母亲年龄在 10 至 19 岁之间。

研究者同时关注 AI 对跨性别者造成的伤害。Virginia Silveira 等人指出，带有偏见的模型可能抹除跨性别者的身体经验并重复歧视。阿根廷 2022 年人口普查约有 200,000 人被计为跨性别或非二元；相关报告显示跨性别者在医疗机构面临高水平歧视，预期寿命较低。测试大型语言模型的团队（CIECTI）发现污名化回答和临床错误，已开发评估工具并计划补充数据以减少偏见。

专家强调，需要更具代表性的数据、适当监管、政私协调以及社区参与。CLIAS 在 2023 至 2024 年间推动了 15 个 AI 项目并制作了高质量健康数据集指南。研究者认为，只要以具代表性的信息训练并配合及时的人类监督，人工智能可以支持性与生殖健康服务。