拉丁美洲用人工智能扩展青年性与生殖健康服务 ^{CEFR B2}

拉丁美洲的多个项目正在利用生成式人工智能扩大面向青年和弱势群体的性与生殖健康信息服务。秘鲁的TeleNanu由产科医生与助产士团队开发，名称意为“知己”，系统采用一个五步咨询模型：建立信任、识别需求、回应、核实理解并保持沟通开放；训练依据世界卫生组织与秘鲁卫生部指南、同行评审文献和专业经验。

过去一年，TeleNanu处理了超过88,000次咨询，语言包括克丘亚语和西班牙语，且有来自秘鲁以外的提问。今年十月，秘鲁非营利组织APROPO推出NOA平台，可通过WhatsApp、网站和社交媒体访问，APROPO称其以本地和国际数据训练，计划通过针对高需求地区的数字策略，到2026年覆盖100,000名青少年。

推动这些工具的背景包括公共卫生数据：2024年报告了超过8,000个新的HIV病例，受影响多为二十多岁的年轻成人；约12%出生来自年龄在十到19岁的母亲；青少年产妇死亡率正在上升。专家与活动家指出主要挑战：

• 访问与覆盖不足；
• 缺乏多样且合乎伦理的数据；
• 人工智能可能复制对跨性别者的历史性歧视。

阿根廷研究团队对大型语言模型进行提示测试，发现污名化回答和临床方面的缺陷，他们开发了伤害分类工具并计划生成更具代表性的数据以减少偏见。研究人员和专家呼吁加强人工监督、连接科学界与卫生系统，并在设计与评估中让社区参与。