等级 B1 – 中级CEFR B1
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发表在 Nature Human Behaviour 的新研究显示,科学家的人口代表性会在全美国范围内影响公众对科学的信任。该研究由罗切斯特大学政治学教授 James Druckman 领导,参与者来自九所大学和研究机构的合作者共同完成。
研究回顾了长期存在的信任差距,指出女性、黑人、农村居民、宗教信徒、教育程度较低的人和工人阶层的信任度较低。研究还报告称,白人男性约占美国科学工作者的三分之二,大多数科学家并非来自农村地区。
研究人员发现,许多人在判断是否信任科学主张时会参考人口学线索。女性和有色人种在信任判断中更倚重这些线索,而男性和白人美国人在驱动信任的因素上表现出更大差异性。研究还发现,如果科学家在人口上显得遥远,人们更容易怀疑科学的客观性以及科学是否有利于像他们这样的人,这会影响他们是否接受科学建议。
研究作者建议,提升人口学包容性可能有助于增强公众信任,尤其在错误信息、政治极化和疫苗怀疑挑战公信力的时期。正如 Druckman 所说,“当人们能在科学中看到自己时,他们更有可能相信科学。”
难词
- 人口代表性 — 群体在机构或职业中所占比例
- 信任差距 — 不同群体之间信任程度的不同
- 人口学线索 — 关于他人身份或背景的提示信息
- 客观性 — 不受个人感情和偏见影响的特点
- 包容性 — 让不同人都能参与和被接受的状态人口学包容性
- 公信力 — 公众对机构或信息的信任和认可
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讨论问题
- 你认为你所在的社区是否能在科学家中看到自己?为什么?
- 如果你负责一个科学机构,你会采取哪些措施来提升人口学包容性?
- 当你看到科学家与自己背景不同,你会怎样决定是否接受他们的建议?