科学家的代表性影响公众信任 ^{CEFR B2}

一项发表在 Nature Human Behaviour 的研究表明，科学界的人口代表性会影响全美公众对科学的信任。该研究由罗切斯特大学政治学教授 James Druckman 领导，参与者来自九所大学和研究机构的合作者共同完成，旨在检视长期存在的信心差距及其成因。

研究指出，部分社会群体对科学的信任度较低，具体包括女性、黑人、居住在农村地区的人、认同宗教的人、教育程度较低的人以及工人阶层。调查还显示，白人男性约占美国科学工作者的三分之二，近乎所有科学家——92%——来自非农村地区，这反映出科学界的代表性不足。

研究发现，公众在评估是否信任科学主张时，会参考科学家的种族、性别和出身等人口学线索。女性和有色人种在信任判断上更倚重这些线索；相比之下，男性和白人美国人对信任的驱动因素更为多样化。研究还指出，当科学家在人口学上显得遥远时，公众更可能怀疑科学的客观性和科学是否有利于“像他们这样的人”，而这种怀疑会显著影响人们是否表示信任并采纳科学建议。

研究也发现例外情况：例如亚裔美国人无论代表性如何通常保持较高信任。作者认为，改善科学界的人口学包容性可能有助于缩小公众与科学机构之间的期望差距，特别是在错误信息、政治极化和疫苗怀疑加剧的背景下。正如 Druckman 所说，“当人们能在科学中看到自己时，他们更有可能相信科学。”