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等级 B2 – 中高级CEFR B2
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338 字
由艺术家、记者与原住民文化工作者发起的“停止 AI 盗用”运动,要求在生成式人工智能日益普及的背景下,给予创作者更有力的保护。支持者指出,一些流行的 AI 模型在未经许可的情况下抓取互联网内容,有时生成的作品几乎一模一样,结果侵蚀了创作者的就业和收入来源。
科技委员会(Tech Council of Australia)在 2025 年 8 月的报告显示,大量办公室工作人员在工作中使用 AI,并估算到 2030 年 AI 每年可能创造高达 AUD 115 billion(超过 USD 79 billion)的经济价值并带来 200,000 个工作岗位。与此同时,配音演员反映声音被克隆,记者的报道被剽窃并在 AI 生成的网站上重复出现,原住民艺术也遭到假冒和出售。
媒体、娱乐与艺术联盟(MEAA)首席执行官 Erin Madeley 指出,部分科技公司的商业模式依赖于拿走他人作品并将其作为产品出售,澳大利亚工会理事会助理秘书 Joseph Mitchell 也批评这些公司从创意工作者的劳动中获利。MEAA 在 2024 年 7 月的参议院听证会上提出了三项主要诉求:
- 赋予用户选择权,允许拒绝将作品用于训练 AI;
- 立法要求对用于训练 AI 的作品进行赔偿;
- 强制公司公开披露用于训练的材料,提高透明度。
运动者还鼓励艺术家向 Amazon、Google、Meta、Microsoft、OpenAI 和 X 的首席执行官联署公开信。活动者在 2025 年 8 月与科技公司对话,并对政府在 2025 年 10 月维持版权保护表示欢迎;国家人工智能计划在 2025 年 12 月表明将评估现行法律,并排除了在版权法中设立文本与数据挖掘例外的可能,运动者称此举阻止了让科技公司免费获取澳大利亚作品用于 AI 训练的尝试。
难词
- 生成式人工智能 — 能自动生成文本或图像的系统
- 盗用 — 未经允许使用他人作品
- 抓取 — 自动从网络收集信息
- 侵蚀 — 逐渐损害某人或某物利益侵蚀了
- 配音演员 — 为影视或视频配音的演员
- 克隆 — 复制原有声音或特征
- 剽窃 — 把他人作品冒充自己
- 赔偿 — 因损害向受害者支付补偿
- 透明度 — 决策或过程公开可查的程度
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讨论问题
- 如果法律允许创作者拒绝将作品用于训练,这会给创作者和科技公司带来哪些利弊?请举例说明。
- 运动要求对用于训练 AI 的作品进行赔偿和提高透明度,你认为这两项措施会如何影响普通艺术家的收入和创作方式?
- 政府在 2025 年维持版权保护并排除文本与数据挖掘例外,这样的做法对未来 AI 发展有哪些可能的长期影响?请谈你的看法。