Bệnh Parkinson dần phá hủy các tế bào não kiểm soát vận động. Khi triệu chứng như run xuất hiện, bệnh nhân thường đã mất khoảng một nửa số tế bào bị ảnh hưởng, vì vậy phát hiện sớm có ý nghĩa quan trọng cho điều trị và nghiên cứu.
Nhóm nghiên cứu sử dụng PET để đo hai chỉ dấu trong não: chất vận chuyển dopamine, một protein tham gia tái hấp thu dopamine, và mật độ khớp thần kinh, phản ánh sức khỏe và số lượng kết nối giữa tế bào thần kinh. Ở người khỏe mạnh, hai chỉ dấu này tăng giảm có hệ thống trong vùng striatum, nhưng ở bệnh Parkinson mối tương quan đó bị suy giảm.
Nghiên cứu tiến hành trên 30 bệnh nhân và 13 tình nguyện viên khỏe mạnh. Mỗi người trải qua hai lần quét PET với hai chất đánh dấu khác nhau, rồi so sánh các phép đo ở những vùng não chịu ảnh hưởng nhiều nhất. Các nhà nghiên cứu còn quan sát mất tế bào dopamine lớn hơn so với mất khớp thần kinh, và thay đổi rõ hơn ở các giai đoạn tiến triển hơn.
Từ khó
- phát hiện sớm — phát hiện bệnh ở giai đoạn ban đầu
- chỉ dấu — dấu hiệu trong cơ thể dùng để đo
- chất vận chuyển dopamine — protein giúp tế bào thu lại dopamine
- mật độ khớp thần kinh — số lượng kết nối giữa các tế bào thần kinh
- mối tương quan — mối liên hệ giữa hai yếu tố
- suy giảm — giảm về số lượng hoặc chất lượng
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Nếu bạn hoặc người thân có triệu chứng run, bạn sẽ làm gì? Giải thích ngắn.
- Theo bài, PET đo hai chỉ dấu trong não. Bạn nghĩ vì sao đo cả hai chỉ dấu lại quan trọng cho nghiên cứu?
- Nghiên cứu nói mất tế bào dopamine lớn hơn mất khớp thần kinh. Bạn nghĩ điều này có thể ảnh hưởng thế nào đến điều trị?
Bài viết liên quan
Tế bào 'hub' giữ đồng hồ sinh học trong SCN
Nhóm nghiên cứu phát triển công cụ tính toán MITE để lập bản đồ giao tiếp giữa tế bào trong nhân suprachiasmatic (SCN). Họ thấy một nhóm tế bào hub là cần thiết để đồng bộ nhịp sinh học, mở đường cho can thiệp điều chỉnh thời gian sinh học.
Cảm biến nhà và AI giám sát sức khỏe người mắc ALS
Nhóm tại University of Missouri thử nghiệm hệ thống cảm biến trong nhà kết hợp trí tuệ nhân tạo để theo dõi thay đổi chức năng ở người mắc xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Dự án xác minh dữ liệu rồi phát triển mô hình dự báo và tích hợp cảnh báo vào chăm sóc lâm sàng.