Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh và nhiều người dùng hơn. Vào tháng Tư, ChatGPT của OpenAI đạt một tỷ người dùng hoạt động hàng tuần. Đồng thời có báo cáo về thiệt hại do AI thiên vị trong y tế và tuyển dụng.
Một nghiên cứu từ University of Texas at Austin so sánh nhiều thuật toán và tìm ra ba yếu tố làm tăng rủi ro kết quả không công bằng: không có độ thật rõ ràng, mô hình bỏ sót độ phức tạp của thực tế, và thiếu sự tham gia của nhiều bên liên quan. Nghiên cứu nói rằng cần thay đổi thiết kế, dữ liệu đa dạng và độ thật rõ ràng để giảm thiên vị.
Từ khó
- trí tuệ nhân tạo — máy tính hoặc chương trình có khả năng suy nghĩ
- thiên vị — đối xử hoặc kết quả không công bằng
- thiệt hại — mất mát hoặc tổn hại cho người hoặc tổ chức
- nghiên cứu — khảo sát hoặc phân tích để tìm thông tin mới
- mô hình — chương trình hoặc cấu trúc để dự đoán điều gì
- dữ liệu — thông tin được thu thập để phân tích hoặc học
- bên liên quan — người hoặc nhóm có quan tâm tới vấn đề
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có lo lắng về thiên vị của AI trong y tế không? Tại sao?
- Bạn nghĩ dữ liệu đa dạng quan trọng như thế nào cho AI?
- Khi thiết kế công cụ AI, theo bạn nên có những bên liên quan nào?
Bài viết liên quan
Dữ liệu khoa học công dân có thể giúp đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững
Dữ liệu từ khoa học công dân có thể hỗ trợ các mục tiêu liên quan đến sức khỏe và phúc lợi trong các Mục tiêu Phát triển Bền vững.
Philippines tăng cường chống lại Dịch tả lợn châu Phi
Ba công nghệ mới để phát hiện và quản lý Dịch tả lợn châu Phi đã được công bố tại Philippines. Dịch này đang làm thiệt hại lớn cho ngành chăn nuôi lợn.
Những nhà đổi mới trẻ tuổi giải quyết vấn đề nước nhiễm arsenic ở Ấn Độ
Hai anh em trẻ tuổi đã phát triển một công ty khởi nghiệp sử dụng công nghệ hiện đại để giải quyết vấn đề nước nhiễm arsenic ở Ấn Độ.
Các dự án chiến thắng tăng cường minh bạch trong bầu cử
Ba dự án chiến thắng cho thấy công nghệ có thể tăng cường minh bạch và kiểm tra thông tin trong thời gian bầu cử.
Lực cắt trong ống dẫn giải thích cách núi lửa phun
Nghiên cứu mới trên tạp chí Science cho thấy lực cắt trong ống dẫn có thể tạo bọt khí và mở kênh thoát khí. Thí nghiệm và mô phỏng giúp giải thích vì sao núi lửa giàu khí đôi khi phun êm dịu.
Phân tích mạng xã hội giúp cảnh báo sớm dòng di cư trong khủng hoảng
Nghiên cứu trên EPJ Data Science cho thấy phân tích bài đăng mạng xã hội có thể cung cấp cảnh báo sớm về di cư trong xung đột và thiên tai. Nghiên cứu dùng gần 2 triệu bài đăng trên X và ba trường hợp: Ukraine, Sudan, Venezuela.