- AI đang phát triển và tới nhiều người dùng.
- Một công cụ AI có thể thành phổ biến nhanh.
- AI đôi khi có thiên vị trong quyết định.
- Thiên vị có thể gây hại cho người bệnh.
- Nó cũng gây bất lợi trong tuyển dụng.
- Một nghiên cứu kiểm tra nhiều hệ thống AI.
- Họ tìm ba yếu tố làm tăng rủi ro.
- Cần thay đổi thiết kế và dữ liệu.
Từ khó
- phát triển — trở nên lớn hơn hoặc tiến bộ
- thiên vị — ưu tiên một người hoặc nhóm không công bằng
- gây — làm cho điều xấu xảy ra cho ai
- tuyển dụng — chọn người vào làm việc trong công ty
- nghiên cứu — xem xét và phân tích để biết nhiều hơn
- rủi ro — khả năng có kết quả xấu xảy ra
- dữ liệu — thông tin dùng để phân tích hoặc lưu trữ
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có dùng công cụ AI không?
- Bạn có lo lắng về thiên vị trong AI không?
- Bạn có nghĩ dữ liệu quan trọng cho AI không?
Bài viết liên quan
Dữ liệu khoa học công dân có thể giúp đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững
Dữ liệu từ khoa học công dân có thể hỗ trợ các mục tiêu liên quan đến sức khỏe và phúc lợi trong các Mục tiêu Phát triển Bền vững.
Philippines tăng cường chống lại Dịch tả lợn châu Phi
Ba công nghệ mới để phát hiện và quản lý Dịch tả lợn châu Phi đã được công bố tại Philippines. Dịch này đang làm thiệt hại lớn cho ngành chăn nuôi lợn.
Những nhà đổi mới trẻ tuổi giải quyết vấn đề nước nhiễm arsenic ở Ấn Độ
Hai anh em trẻ tuổi đã phát triển một công ty khởi nghiệp sử dụng công nghệ hiện đại để giải quyết vấn đề nước nhiễm arsenic ở Ấn Độ.
Các dự án chiến thắng tăng cường minh bạch trong bầu cử
Ba dự án chiến thắng cho thấy công nghệ có thể tăng cường minh bạch và kiểm tra thông tin trong thời gian bầu cử.
Lực cắt trong ống dẫn giải thích cách núi lửa phun
Nghiên cứu mới trên tạp chí Science cho thấy lực cắt trong ống dẫn có thể tạo bọt khí và mở kênh thoát khí. Thí nghiệm và mô phỏng giúp giải thích vì sao núi lửa giàu khí đôi khi phun êm dịu.
Phân tích mạng xã hội giúp cảnh báo sớm dòng di cư trong khủng hoảng
Nghiên cứu trên EPJ Data Science cho thấy phân tích bài đăng mạng xã hội có thể cung cấp cảnh báo sớm về di cư trong xung đột và thiên tai. Nghiên cứu dùng gần 2 triệu bài đăng trên X và ba trường hợp: Ukraine, Sudan, Venezuela.