Trợ lý Giáo sư Luana Nanu và nhóm tại USF School of Hospitality and Sport Management công bố nghiên cứu trên Journal of Hospitality and Tourism Insights. Họ bắt đầu bằng các cuộc phỏng vấn bán cấu trúc 15 phút với người từ 60 đến 82 tuổi để hiểu trải nghiệm khi dùng mã QR.
Người tham gia mô tả trải nghiệm lẫn lộn. Nhiều người gặp khó khi quét mã vì lóa sáng, vị trí đặt mã không phù hợp hoặc cỡ chữ quá nhỏ. Những vấn đề này đòi hỏi nỗ lực tinh thần nhiều hơn và thường gây cảm giác thất vọng hoặc tức giận. Một số khác nói rằng khi mã QR được thiết kế tốt thì tương tác diễn ra trơn tru và mức độ hài lòng tăng lên.
Sau đó nhóm tiến hành khảo sát trực tuyến với hàng trăm người độ tuổi 60 trở lên, dùng các thang đo chuẩn hoá để đánh giá tính dễ sử dụng, phản ứng cảm xúc, sự hài lòng và lòng trung thành. Kết quả cho thấy mã QR dễ dùng làm giảm gánh nặng nhận thức và sự thất vọng, và trải nghiệm tích cực đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy hài lòng và trung thành.
Nanu lưu ý rằng khách du lịch lớn tuổi nắm giữ chi tiêu đáng kể và cảnh báo doanh nghiệp cần cân nhắc tuổi tác và khuyết tật để tránh làm xa lánh khách hàng trung thành.
Từ khó
- phỏng vấn bán cấu trúc — hình thức hỏi đáp có câu hỏi định sẵn
- gánh nặng nhận thức — áp lực tinh thần khi phải suy nghĩ
- nỗ lực — cố gắng làm việc hoặc hoàn thành việc
- khuyết tật — hạn chế về thể chất hoặc tinh thần
- lòng trung thành — sự ủng hộ lâu dài với một tổ chức
- phản ứng cảm xúc — cách một người phản hồi bằng cảm xúc
- khảo sát trực tuyến — bảng hỏi thực hiện qua mạng
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ doanh nghiệp nên thay đổi gì để mã QR dễ dùng hơn cho người lớn tuổi? Hãy nêu hai ý cụ thể.
- Bạn từng gặp trải nghiệm lẫn lộn khi dùng mã QR không? Mô tả cảm xúc và nguyên nhân ngắn gọn.
- Nếu là chủ nhà hàng, bạn sẽ làm gì để giữ lòng trung thành của khách lớn tuổi? Nêu một hoặc hai biện pháp.
Bài viết liên quan
Tại sao mô hình ngôn ngữ lớn khó nhân số bốn chữ số
Một nghiên cứu do University of Chicago dẫn đầu giải thích vì sao nhiều mô hình ngôn ngữ lớn không nhân đúng hai số có bốn chữ số. Nghiên cứu so sánh huấn luyện tinh chỉnh tiêu chuẩn và phương pháp Chuỗi suy luận ẩn (ICoT) và thấy ICoT giúp mô hình lưu và dùng kết quả trung gian.
AI và ảnh công dân phát hiện muỗi Anopheles stephensi ở Madagascar
Các nhà nghiên cứu dùng AI và ảnh do người dân gửi để xác định Anopheles stephensi, được cho là phát hiện đầu tiên ở Madagascar. Ảnh chụp năm 2020 qua ứng dụng GLOBE Observer và kết quả được công bố trên tạp chí Insects.
