LingVo.club
Trình độ
Cơ sở dữ liệu rút nước toàn quốc ở Hoa Kỳ — Trình độ B2 — a metal gate with a handle

Cơ sở dữ liệu rút nước toàn quốc ở Hoa KỳCEFR B2

12 thg 2, 2026

Phỏng theo Courtney Sakry-Virginia Tech, Futurity CC BY 4.0

Ảnh: Vedrana Filipović, Unsplash

Trình độ B2 – Trung cao
6 phút
315 từ

Một dự án do các nhà nghiên cứu tại Virginia Tech thực hiện đã tạo ra United States Water Withdrawals Database, nguồn dữ liệu công khai đầu tiên tổng hợp lượng nước rút ở quy mô địa lý và thời gian chi tiết. Nghiên cứu được công bố trên Nature Scientific Data và dữ liệu được phát hành công khai để phục vụ cộng đồng và nhà hoạch định chính sách.

Nhóm làm việc với tất cả 50 cơ quan bang và thu thập, chuẩn hóa hồ sơ từ 42 tiểu bang; các hồ sơ này kéo dài trở về hơn một thế kỷ. Cơ sở dữ liệu tập trung vào lượng rút tự cung tự cấp — nước được lấy trực tiếp từ sông, hồ và tầng chứa nước ngầm bởi nhà máy điện, mỏ, hệ thống cấp nước công cộng và các đơn vị khác — và không ghi nhận việc phân phối tới từng hộ gia đình hay doanh nghiệp riêng lẻ.

Dữ liệu chứa số lượng lớn bản ghi: 188,857 unique water users, 353,694 points of diversion and use, 58 million withdrawal volumes và 7.5 million individual records. Các phát hiện cho thấy tưới tiêu nông nghiệp chiếm 51 percent các mục nhập báo cáo, còn ngành điện rút tổng lượng lớn nhất mỗi năm. Chỉ khoảng một phần tư lượng rút được đo trực tiếp bằng đồng hồ; phần lớn là ước tính hoặc phương pháp hỗn hợp, và mỗi bản ghi ghi chú cách dữ liệu được thu thập.

Dự án tuân theo nguyên tắc FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable) và nhằm giúp theo dõi biến động theo mùa, so sánh các ngành, lập kế hoạch bảo tồn và quản lý bền vững. Các khác biệt về quy định báo cáo, định dạng và quyền truy cập giữa các bang khiến phân tích trên toàn quốc trở nên khó khăn.

Từ khó

  • tổng hợpkết hợp thông tin từ nhiều nguồn
  • chuẩn hóalàm cho dữ liệu cùng định dạng
  • tự cung tự cấptự lấy nước để dùng, không mua ngoài
  • đo trực tiếpđo lượng nước bằng thiết bị đo tại nguồn
  • ước tínhđánh giá số lượng khi không đo trực tiếp
  • nguyên tắcnguyên tắc thực hành để dữ liệu dễ dùng
    nguyên tắc FAIR

Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.

Câu hỏi thảo luận

  • Cơ sở dữ liệu công khai này có thể giúp nhà hoạch định chính sách giải quyết những vấn đề nào? Hãy nêu ví dụ từ bài.
  • Theo bài, những khó khăn nào làm cho phân tích trên toàn quốc trở nên khó khăn? Bạn có gợi ý nào để khắc phục không?
  • Việc phần lớn lượng rút được ước tính (không đo trực tiếp) có thể ảnh hưởng thế nào đến kế hoạch bảo tồn và quản lý bền vững?

Bài viết liên quan