Hai nhà nghiên cứu, Landon Marston và Yunus Naseri, đã xây dựng một cơ sở dữ liệu toàn quốc để theo dõi lượng nước rút ở Hoa Kỳ. Họ công bố kết quả trên Nature Scientific Data và công khai nguồn dữ liệu để mọi người sử dụng.
Cơ sở dữ liệu chứa hàng triệu bản ghi được chuẩn hóa, ghi lại người dùng nước, điểm lấy và khối lượng rút. Nó bao gồm nước mặt và nước ngầm, và cung cấp dữ liệu hàng tháng và hàng năm khi có. Dữ liệu này tập trung vào lượng nước được lấy trực tiếp từ nguồn bởi nhà máy điện, mỏ và hệ thống cấp nước công cộng.
Số liệu sơ bộ cho thấy tưới tiêu nông nghiệp chiếm 51 percent các mục nhập báo cáo, trong khi ngành điện rút tổng lượng lớn nhất mỗi năm. Khoảng một phần tư lượng rút được đo bằng đồng hồ; phần lớn còn lại là ước tính hoặc phương pháp hỗn hợp. Cơ sở dữ liệu tuân theo nguyên tắc FAIR để dễ truy cập và tái sử dụng.
Từ khó
- cơ sở dữ liệu — tập hợp thông tin lưu trữ theo hệ thống
- chuẩn hóa — đưa vào dạng thống nhất để so sánh
- nước ngầm — nước nằm bên dưới mặt đất
- tưới tiêu nông nghiệp — cung cấp nước cho cây trồng trên ruộng
- ước tính — số được tính dựa trên giả thiết hoặc mẫu
- tái sử dụng — dùng lại dữ liệu cho mục đích mới
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ lợi ích khi công khai nguồn dữ liệu về rút nước là gì?
- Bạn có lo ngại gì khi nhiều mục rút là ước tính chứ không đo trực tiếp? Vì sao?
- Dữ liệu về lượng nước rút có thể giúp cộng đồng hoặc nhà chức trách giải quyết vấn đề nước như thế nào?
Bài viết liên quan
Găng tay dùng một lần làm sai lệch kết quả vi nhựa
Các nhà nghiên cứu tại University of Michigan cảnh báo găng tay nitrile và latex có thể để lại hạt stearat giống vi nhựa, khiến kết quả đo vi nhựa trong không khí và mẫu khác bị phóng đại. Nhóm đã thử nhiều loại găng và đề xuất phương pháp phân tích để phân biệt và khôi phục dữ liệu.