Hai nhà nghiên cứu tại Virginia Tech đã tạo ra United States Water Withdrawals Database, nguồn dữ liệu toàn quốc đầu tiên về lượng rút nước ở Hoa Kỳ. Nghiên cứu của họ xuất hiện trên Nature Scientific Data và cơ sở dữ liệu được công khai.
Nhóm làm việc với 50 cơ quan bang và thu thập, chuẩn hóa hồ sơ từ 42 tiểu bang. Những hồ sơ này kéo dài trở về hơn một thế kỷ. Cơ sở dữ liệu theo dõi lượng nước rút từ sông, hồ và tầng chứa nước ngầm, và cung cấp dữ liệu theo tháng và theo năm khi có.
Mục đích là giúp cộng đồng và nhà hoạch định chính sách theo dõi biến động theo mùa, so sánh các ngành và lập kế hoạch bảo tồn.
Từ khó
- cơ sở dữ liệu — tập hợp thông tin được lưu và tổ chức
- rút — lấy nước ra khỏi sông, hồ hoặc tầng ngầmrút nước
- chuẩn hóa — làm cho dữ liệu cùng dạng và dễ so sánh
- tầng chứa nước ngầm — đá hoặc đất dưới mặt đất chứa nước
- biến động — thay đổi lên xuống theo thời gian, thường theo mùabiến động theo mùa
- bảo tồn — giữ gìn tài nguyên để không bị mất
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ dữ liệu theo tháng có giúp lập kế hoạch tiết kiệm nước không? Tại sao?
- Ở nơi bạn sống, ngành nào cần dữ liệu để bảo tồn nước hơn cả?
Bài viết liên quan
AI và ảnh công dân phát hiện muỗi Anopheles stephensi ở Madagascar
Các nhà nghiên cứu dùng AI và ảnh do người dân gửi để xác định Anopheles stephensi, được cho là phát hiện đầu tiên ở Madagascar. Ảnh chụp năm 2020 qua ứng dụng GLOBE Observer và kết quả được công bố trên tạp chí Insects.
