Thời gian chờ để được đánh giá chứng tự kỷ là một thách thức nghiêm trọng, đặc biệt tại các vùng nông thôn của Missouri, nơi nhiều gia đình phải chờ gần một năm và phải đi trung bình 97 dặm đến các trung tâm chuyên khoa. Khoảng cách này làm tăng chi phí đi lại và trì hoãn quyền tiếp cận trị liệu và dịch vụ cho trẻ.
Nhóm do Kristin Sohl tại University of Missouri School of Medicine dẫn đầu đã hợp tác với Cognoa, Inc. để thử CanvasDx, một thiết bị y tế được FDA chấp thuận. CanvasDx sử dụng thuật toán AI kết hợp dữ liệu bệnh nhân nhằm dự đoán kết quả chẩn đoán tự kỷ là dương tính hay âm tính; khi thông tin không rõ ràng, thiết bị trả về kết quả "không xác định". Dự án triển khai qua cộng đồng ECHO Autism, chương trình đào tạo bác sĩ chăm sóc ban đầu về tự kỷ, nhằm đánh giá xem thiết bị có thể hỗ trợ đánh giá tại chỗ ở những nơi không có dịch vụ chuyên khoa hay không.
Kết quả chính trong mẫu 80 trẻ: thiết bị đưa ra kết quả xác định cho 52% bệnh nhân; nghiên cứu ghi nhận CanvasDx không tạo ra dương tính giả hay âm tính giả và không bao giờ mâu thuẫn với chẩn đoán của bác sĩ. Việc giữ đánh giá tại địa phương giúp gia đình tiết kiệm chi phí xăng dầu và nhận chẩn đoán sớm hơn khoảng 5–7 tháng so với việc chờ hẹn chuyên khoa.
Sohl nhấn mạnh rằng các công cụ như CanvasDx có thể rút ngắn thời gian chẩn đoán khi được sử dụng bởi bác sĩ có kinh nghiệm về tự kỷ, nhưng cũng cần đào tạo chuyên môn về đánh giá và chăm sóc trẻ tự kỷ. Công trình này được công bố trên JMIR Formative Research; nguồn thông tin là University of Missouri.
Từ khó
- thách thức — vấn đề lớn, khó giải quyết
- nông thôn — khu vực xa thành phố, ít dân cư
- trì hoãn — làm cho việc xảy ra muộn hơn
- thiết bị y tế — sản phẩm dùng để chẩn đoán hoặc điều trị
- thuật toán — quy trình tính toán để xử lý dữ liệu
- dương tính giả — kết quả nói có bệnh nhưng thực tế không có
- không xác định — kết quả không rõ ràng, không thể kết luận
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Việc sử dụng công cụ như CanvasDx tại cơ sở y tế địa phương có lợi gì cho các gia đình? Hãy nêu vài ví dụ.
- Những loại đào tạo chuyên môn nào bác sĩ chăm sóc ban đầu cần để dùng CanvasDx an toàn và hiệu quả?
- Theo bạn, rủi ro khi dựa vào thuật toán AI trong chẩn đoán là gì? Hãy nêu một hoặc hai khả năng.
