AI và rủi ro cho cộng đồng LGBTQ+CEFR A2
18 thg 11, 2025
Phỏng theo Aaron Spitler, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: Igor Omilaev, Unsplash
AI đang xuất hiện nhiều hơn trong đời sống. Một khảo sát toàn cầu của Ipsos cho thấy 55 phần trăm người được hỏi thấy các giải pháp AI mang lại nhiều lợi ích hơn nhược điểm. Đầu tư tư nhân vào AI cũng tăng mạnh trong thập kỷ qua, và nhiều công ty quảng bá các công cụ vì hiệu quả và dễ sử dụng.
Tuy nhiên có nhiều lo ngại, nhất là với cộng đồng LGBTQ+. Một số công cụ tạo ảnh, như Midjourney, đã tạo ra hình ảnh quy giản và có hại khi miêu tả người LGBTQ+. UNESCO phát hiện các mô hình phổ biến như Llama 2 và GPT-2 tạo nội dung tiêu cực về người đồng tính hơn một nửa số lần. Forbidden Colours chỉ ra hệ thống nhận diện giới tính tự động là hiểu sai và có thể nguy hiểm. Politico Europe đưa tin Viktor OrbE1n đã phê chuẩn giám sát sinh trắc học tại các sự kiện Pride; các cơ quan EU đang xem xét. Những người ủng hộ kêu gọi hợp tác với tổ chức LGBTQ+ và tăng biện pháp bảo vệ.
Từ khó
- cộng đồng — Nhóm người có chung đặc điểm.cộng đồng LGBTQ+
- AI — Máy tính có khả năng suy nghĩ như con người.
- gây hại — Gây ra điều xấu hoặc tổn thương.
- giám sát — Theo dõi hành động hoặc hoạt động của ai đó.
- chính phủ — Cơ quan quản lý một đất nước.
- sự kiện — Sự việc quan trọng xảy ra.
- bảo vệ — Giữ gìn an toàn cho ai đó.
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ thế nào về tác động của AI đến cộng đồng?
- Có cách nào để giảm thiểu tác hại của công cụ AI không?
- Tại sao chính phủ sử dụng AI để theo dõi cộng đồng?
Bài viết liên quan
Giám sát không khí thời gian thực bằng AI và cảm biến ở Nam Phi
Các nhà khoa học ở Nam Phi dùng phương pháp từ vật lý hạt để theo dõi chất lượng không khí thời gian thực. Hệ thống AI_r kết hợp cảm biến IoT chi phí thấp và trí tuệ nhân tạo, đang thử nghiệm ở Soweto và mở rộng tới Sedibeng.
Công cụ AI giúp người không tự kỷ hiểu cách giao tiếp của người tự kỷ
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tufts phát triển NeuroBridge, một công cụ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn để giúp người không tự kỷ hiểu khác biệt giao tiếp của người tự kỷ. Công cụ đã được thử nghiệm và nhóm có kế hoạch mở rộng và đánh giá.
Cảm biến nhà và AI giám sát sức khỏe người mắc ALS
Nhóm tại University of Missouri thử nghiệm hệ thống cảm biến trong nhà kết hợp trí tuệ nhân tạo để theo dõi thay đổi chức năng ở người mắc xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Dự án xác minh dữ liệu rồi phát triển mô hình dự báo và tích hợp cảnh báo vào chăm sóc lâm sàng.
