Hija Kamran: Con người và rủi ro của trí tuệ nhân tạoCEFR B2
21 thg 4, 2026
Phỏng theo Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: Marija Zaric, Unsplash
Bài viết của Hija Kamran là một phần của loạt bài hợp tác giữa Global Voices, Association for Progressive Communication và GenderIT, và thuộc Spotlight tháng 4 năm 2026 về góc nhìn con người đối với trí tuệ nhân tạo. Kamran, biên tập viên chính của GenderIT.org và chiến lược gia vận động trong Chương trình Quyền của Phụ nữ thuộc APC, tự nhận là người thận trọng và thường chậm tiếp cận công nghệ mới.
Cô lập luận rằng mục tiêu doanh thu và cổ đông định hình cách hệ thống AI được thiết kế, ưu tiên ra sản phẩm và quyết định ai chịu rủi ro. Kamran trích dẫn phản ứng quen thuộc của ngành: câu được cho là của Mark Zuckerberg — “Thưa Thượng nghị sĩ, chúng tôi chạy quảng cáo” — và lời khuyên của một đại diện công ty rằng người dùng nên đọc điều khoản dịch vụ. Theo cô, những phản ứng này cho thấy thiếu minh bạch và trách nhiệm giải trình có ý nghĩa.
Công nghệ không trung lập vì dữ liệu huấn luyện lấy từ internet và hồ sơ công khai phản ánh lịch sử loại trừ, phân biệt chủng tộc, phân biệt giới và bất bình đẳng kinh tế. Khi AI học từ dữ liệu đó, nó có thể mã hóa và khuếch đại các tổn hại nhưng trình bày kết quả như thể là trung lập. Trong bối cảnh quân sự hóa, cô cảnh báo con người dễ bị thu gọn thành điểm dữ liệu và trở thành mục tiêu, vì hệ thống không hiểu bối cảnh, lịch sử hay trách nhiệm mà chỉ tính trên xác suất.
Cô kêu gọi một tiếp cận dựa trên quyền con người, chuyển trách nhiệm về phía những người có quyền lực, và khuyến nghị hoài nghi ngay từ khi công nghệ được phát triển và thương mại hóa. Cô đề nghị đặt các câu hỏi cơ bản: ai xây dựng hệ thống, nó hoạt động ra sao và ai hưởng lợi.
- Ai xây dựng hệ thống?
- Hệ thống hoạt động như thế nào?
- Ai hưởng lợi từ công nghệ này?
Từ khó
- cổ đông — người hoặc tổ chức sở hữu cổ phần công ty
- minh bạch — tình trạng thông tin rõ ràng, dễ kiểm tra
- trách nhiệm giải trình — bắt buộc phải báo cáo và chịu hậu quả
- huấn luyện — dạy hoặc cho hệ thống học từ dữ liệu
- khuếch đại — làm cho ảnh hưởng hoặc tác hại lớn hơn
- quân sự hóa — biến một lĩnh vực thành công cụ hoặc mục tiêu quân sự
- quyền con người — những quyền cơ bản mọi người được hưởng
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ việc đặt trách nhiệm về phía những người có quyền lực sẽ thay đổi cách các công ty phát triển AI như thế nào? Hãy nêu lý do và ví dụ.
- Làm thế nào để giảm rủi ro khi dữ liệu huấn luyện phản ánh phân biệt đối xử và bất bình đẳng? Nêu vài biện pháp khả thi.
- Các công ty nên minh bạch hơn về cách AI hoạt động bằng cách nào để người dùng hiểu được lợi ích và rủi ro?
Bài viết liên quan
Triển lãm về di sản lao động hợp đồng và cây trồng ở Caribe
Một triển lãm hợp tác do Gabrielle Hosein và Abigail Hadeed tổ chức tại Port of Spain tập trung vào di sản của lao động hợp đồng từ Ấn Độ và các loài cây họ đem theo. Triển lãm diễn ra từ June 10 đến 21 và nối liền quá khứ với hiện tại.
